MCP · API

Frag deinen KI-Assistenten nach Leads.

IBLead lässt sich mit Claude, ChatGPT, Cursor und anderen MCP-Clients verbinden. Beschreibe die Leads, die du brauchst, in natürlicher Sprache — dein Assistent durchsucht die Datenbank und exportiert die CSV.

Kostenlos starten — 200 Credits inklusive

200 Gratis-Credits bei der Anmeldung · keine Karte

REST-API

Dieselben Daten wie im Dashboard: 45M+ Unternehmen in 45 Ländern. Erst für 0 Credits zählen, dann als CSV oder JSON exportieren.

Basis-URL
https://app.iblead.com/api/v1/
Authentifizierung
Authorization: Bearer sk_live_...

Erstellen Sie im Dashboard unter API-Schlüssel einen Schlüssel und senden Sie ihn als Bearer-Token. API- und MCP-Zugang erfordert ein Credit-Guthaben oder einen Tarif; die Gratis-Credits der Registrierung zählen mit.

Ratenlimit
120 Anfragen pro Minute und API-Schlüssel
curl -H "Authorization: Bearer sk_live_..." \
  "https://app.iblead.com/api/v1/businesses?country=FR&category=restaurant&has_email=true&limit=1"
# → {"data": [...], "total": <matching businesses>, "limit": 1, "offset": 0}
# Counting and previewing cost 0 credits.

Leitfäden für Entwickler

Was du fragen kannst

Tippe diese Sätze in deinen Assistenten, sobald IBLead verbunden ist.

“Finde alle Restaurants in Paris mit E-Mail und mehr als 50 Bewertungen.”
“Exportiere 500 Zahnärzte in Lyon ohne Website als CSV.”
“Wie viele Leads habe ich heute exportiert und wie ist mein Credit-Stand?”
“Erstelle eine Beobachtung für neue Friseursalons im Gebiet 75015.”
“Schau dir diese Google-Maps-URL an und sag mir, was du über den Ort weißt.”
“Wie ist die Abdeckung für Autohändler in Deutschland?”

14 Tools, die dein Assistent aufrufen kann

Suche und Vorschau sind kostenlos. Nur ein Export verbraucht Credits — 1 Credit pro Datensatz.

Suche & Abfrage

read

Filtere nach Land, Kategorie, Stadt, E-Mail-Vorhandensein, Bewertung oder Kartenbereich. Frage einen Eintrag per Google-Maps-URL, Place-ID oder CID ab — oder bis zu 100 auf einmal.

Export

export

Starte einen asynchronen Export und erhalte die Ergebnisse direkt oder als signierten CSV-Link. Verfolge den Job-Status bis zur Fertigstellung. 1 Credit pro exportiertem Datensatz.

Beobachtungen

watches

Liste deine gespeicherten Suchen und deren neue Treffer auf, erstelle eine Beobachtung (optional mit Webhook) und schalte die neuen Treffer frei, wenn du sie brauchst.

Kartenbereiche

geo

Erstelle ein Rechteck oder einen Kreis als Polygon, um in einer präzisen Zone statt in einer ganzen Stadt zu suchen.

Kompatibel mit deinem Assistenten

IBLead stellt einen Standard-MCP-Server über HTTP bereit. Füge die URL in deinem Client hinzu und verbinde dich.

C

Claude

Claude.ai Web und Claude Desktop. Connector-URL hinzufügen und auf Verbinden klicken.

◐

ChatGPT

Business-, Enterprise- und Edu-Workspaces. Ein Admin aktiviert den Entwicklermodus und fügt die URL als benutzerdefinierte App hinzu.

⌘

Cursor

Cursor IDE 1.0+. Ein-Klick-Installation oder URL in mcp.json einfügen.

VS

VS Code

VS Code mit GitHub Copilot, 1.93+. HTTP-Server-URL hinzufügen.

MCP-Server-URL

https://mcp.iblead.com/mcp

Transport: Streamable HTTP · Auth: OAuth 2.1 mit PKCE. Du verbindest dich mit deinem IBLead-Konto — kein API-Schlüssel zum Kopieren.

MCP-Server in Ihrem Client einrichten

Eine URL für alle Clients. Sie melden sich mit Ihrem IBLead-Konto an (OAuth), es muss kein Schlüssel eingefügt werden.

Claude (Web und Desktop)

Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen. URL unten einfügen, auf Hinzufügen klicken, dann Verbinden und anmelden.

https://mcp.iblead.com/mcp

Claude Code (Terminal)

Führen Sie diesen Befehl aus, tippen Sie dann in Claude Code /mcp ein und wählen Sie Authenticate, um sich mit Ihrem IBLead-Konto anzumelden.

claude mcp add --transport http iblead https://mcp.iblead.com/mcp

ChatGPT

Business-, Enterprise- und Edu-Workspaces in ChatGPT Web. Ein Workspace-Admin aktiviert den Entwicklermodus und fügt die URL als benutzerdefinierte App hinzu.

https://mcp.iblead.com/mcp

Cursor

Fügen Sie dies in ~/.cursor/mcp.json (oder .cursor/mcp.json im Projekt) ein und melden Sie sich an, wenn Cursor danach fragt.

{
  "mcpServers": {
    "iblead": {
      "url": "https://mcp.iblead.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

Fügen Sie dies in .vscode/mcp.json Ihres Workspaces ein, starten Sie den Server und melden Sie sich an.

{
  "servers": {
    "iblead": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.iblead.com/mcp"
    }
  }
}

Zählen und Vorschau kosten 0 Credits. Ab 4,40 € pro 1.000 Datensätze im Starter-Tarif. 1 Credit = 1 exportierter Datensatz, 200 Gratis-Credits bei der Registrierung. API- und MCP-Zugang erfordert ein Credit-Guthaben oder einen Tarif.

Kostenloses Konto erstellen und API-Schlüssel erhalten

So funktioniert es

1

Kostenloses Konto erstellen

Melde dich an und erhalte 200 Credits. Keine Karte erforderlich.

2

Assistenten verbinden

Füge die MCP-Server-URL in Claude, ChatGPT, Cursor oder VS Code hinzu und autorisiere mit deinem Konto.

3

In natürlicher Sprache fragen

Dein Assistent durchsucht die Datenbank und exportiert die CSV. Zählungen und Vorschauen kosten 0 Credits, solange dein Konto Credits oder einen Plan hat; Exporte verbrauchen Credits.

Fragen

Nein. Du verbindest IBLead einmal in deinem Assistenten und fragst dann Leads in natürlicher Sprache ab. Die HTTP-API steht ebenfalls bereit, falls du lieber skriptest.
Suche und Vorschau sind kostenlos. Der Export verbraucht 1 Credit pro Datensatz, genau wie im Dashboard. Ein kostenloses Konto enthält 200 Credits.
Jeder Client, der das Model Context Protocol über HTTP spricht — darunter Claude, ChatGPT (Business/Enterprise), Cursor und VS Code mit GitHub Copilot.
Ja. Der Assistent fragt dieselbe Datenbank ab — 45M+ Unternehmen in 45 Ländern, mit E-Mails, Telefonnummern, Websites und SIRET für Frankreich.

Verbinde IBLead mit deinem Assistenten

Erstelle ein kostenloses Konto und füge den MCP-Server in wenigen Minuten hinzu.

Kostenlos starten — 200 Credits inklusive