Anleitungen & How-tos2026-02-12·5 Min. Lesezeit

Die 120-Ergebnis-Grenze bei Google Maps: Warum sie existiert und wie man sie umgeht

Von Ibrahim DemolCEO IBLeadAktualisiert am 14. März 2026

Wenn Sie jemals versucht haben, Daten aus Google Maps zu extrahieren, sind Sie unweigerlich auf diese Mauer gestossen: Google Maps zeigt nie mehr als 120 Ergebnisse pro Suche an.

Suchen Sie "Restaurant Paris": 120 Ergebnisse. "Klempner Marseille": 120 Ergebnisse. Egal ob es 500 oder 15.000 passende Einträge gibt, Sie sehen nur 120. Dieser Artikel erklärt, warum diese Grenze existiert, wie viele Daten Sie tatsächlich verlieren und wie Sie sie umgehen können.

Warum Google auf 120 Ergebnisse begrenzt

Google Maps ist für Endnutzer konzipiert, nicht für Datenextraktion. Wenn jemand ein Restaurant sucht, braucht er nur die ersten 10-20 Ergebnisse. 15.000 Ergebnisse anzuzeigen wäre kontraproduktiv für die Nutzererfahrung.

Die 120-Grenze ist ein technischer und geschäftlicher Kompromiss:

Performance: 120 Einträge zu laden ist bereits belastend für den Browser (Bilder, Bewertungen, Koordinaten). Darüber hinaus würde die Oberfläche unbenutzbar.
Serverkosten: Jedes Ergebnis verbraucht Google-seitige Ressourcen (Relevanzbewertung, Entfernungsberechnung, Geolokalisierung). Eine Vervielfachung um das 100-fache ist wirtschaftlich nicht tragbar.
Anti-Scraping: Die Begrenzung der Ergebnisse reduziert den Wert jeder Anfrage für automatisierte Scraper.
Werbemodell: Google möchte, dass Sie die kostenpflichtige API (Google Places) für große Volumina nutzen.

Der mathematische Beweis des Datenverlusts

Nehmen wir ein konkretes Beispiel, um das Ausmaß des Problems zu messen:

Suche	Tatsächliche Ergebnisse	Angezeigte Ergebnisse	Verlust
"Restaurant Paris"	~18.000	120	99,3%
"Klempner Lyon"	~800	120	85%
"Bäckerei Bordeaux"	~350	120	66%
"Werkstatt Toulouse"	~250	120	52%
"Zahnarzt Nantes"	~150	120	20%

In Großstädten verlieren Sie über 90% der Daten. Selbst in einer mittelgroßen Stadt mit 250 Einrichtungen verpassen Sie die Hälfte. Nur sehr spezifische Anfragen (Kleinstadt + seltene Kategorie) entgehen dieser Grenze.

Auswahlverzerrung: das unsichtbare Problem

Schlimmer als der quantitative Verlust ist die qualitative Verzerrung. Google wählt die 120 Ergebnisse nicht zufällig aus. Es bevorzugt:

Einträge mit vielen Bewertungen (beliebt ist nicht gleich vollständig)
Kürzlich aktualisierte Einträge (Google-aktiv ist nicht gleich alle)
Einträge mit Google Ads (Werbeverzerrung)
Ergebnisse in der Nähe Ihres Standorts (geografische Verzerrung)

Die Konsequenz: Unternehmen ohne Bewertungen, neue Unternehmen und solche in Randgebieten werden systematisch ausgeschlossen. Für die B2B-Akquise ist das ein großes Problem -- das sind oft die Unternehmen, die Ihre Dienstleistungen am meisten benötigen.

Die Falle der Teilansätze

Die Falle der "35.000 Gemeinden"

Manche glauben, die Grenze umgehen zu können, indem sie eine Anfrage pro französische Gemeinde senden (35.000+). Das hilft bei kleinen Gemeinden, aber mittlere und große Städte bleiben unvollständig.

Lyon hat über 5.000 Restaurants. Selbst bei der Suche "Restaurant Lyon" erhalten Sie nur 120. Sie müssten Lyon in Mikrozonen aufteilen (Stadtbezirke, Viertel, Straßen...), um sich der Vollständigkeit zu nähern -- ein gewaltiger Aufwand.

Anfragen nach Zone vervielfachen

"Restaurant Lyon 1.", "Restaurant Lyon 2."... Das hilft, aber Sie erhalten immer noch 120 Ergebnisse pro Anfrage, Duplikate zwischen den Zonen und einen enormen Aufwand für Aufteilung und Deduplizierung. Zudem reichen Stadtbezirke nicht aus: Allein das 3. Arrondissement von Paris hat über 2.000 Restaurants.

Google Places API verwenden

Die API hat dieselbe Grenze (60 Ergebnisse pro Anfrage, über Paginierung). Und sie ist kostenpflichtig: 32 USD für 1.000 Anfragen. Um Frankreich mit einem feinen Raster abzudecken, rechnen Sie mit 200.000+ Anfragen, also mindestens 6.400 USD -- und das deckt nur eine Kategorie ab.

Schneller/öfter scrapen

Häufigeres Scraping ändert nichts an der Grenze. Sie erhalten immer noch 120 Ergebnisse, nur öfter. Und Sie riskieren zudem, von Google blockiert zu werden.

Die echte Lösung: der geografische Quadtree

Die einzige Möglichkeit, die Grenze wirklich zu umgehen, ist das Gebiet in Mikrozonen aufzuteilen, die klein genug sind, dass jede Zone weniger als 120 Ergebnisse enthält. Dies nennt man einen Quadtree (Quaternärbaum).

Wie der Quadtree funktioniert

Das Prinzip ist einfach, aber die Ausführung ist komplex:

Ausgangskachel: Das Gebiet (z.B. ganz Frankreich) ist eine erste große Kachel
Scan: Eine Google Maps-Anfrage wird auf dieser Kachel ausgeführt
Bewertung: Wenn die Kachel ~120 Ergebnisse liefert (wahrscheinlich gesättigt), wird sie in 4 Unterkacheln unterteilt
Rekursion: Jede Unterkachel wird ihrerseits gescannt. Ist sie ebenfalls gesättigt, wird sie erneut unterteilt
Terminierung: Wenn eine Kachel deutlich weniger als 120 Ergebnisse liefert, gilt sie als vollständig
Zusammenführung: Alle Ergebnisse aller Kacheln werden dedupliziert und zusammengeführt

Für ganz Frankreich erzeugt dies Zehntausende von Kacheln in dichten Gebieten (Paris, Lyon, Marseille) und nur wenige Kacheln in ländlichen Gebieten. Der Quadtree passt sich automatisch an die Unternehmensdichte an.

Grenzen eines einfachen Quadtrees

Ein naiver Quadtree reicht nicht aus. Man muss zusätzlich bewältigen:

Smart Split: Zonen mit wenigen neuen Unternehmen nicht endlos unterteilen (Neuheitsquote < 5%)
Überlappung: Benachbarte Kacheln können dieselben Unternehmen liefern, Deduplizierung ist erforderlich
Fehlerbehandlung: Wenn ein Scan mittendrin fehlschlägt, muss man fortfahren können, ohne alles neu zu starten
Drosselung: Zu viele Anfragen zu schnell = Sperrung. Der Durchsatz muss reguliert werden.
Aktualität: Die Daten ändern sich. Das Scannen muss regelmäßig erfolgen, um aktuell zu bleiben.

Auswirkungen auf Ihre Anwendungsfälle

Die 120-Ergebnis-Grenze betrifft Sie je nach Ziel unterschiedlich:

B2B-Akquise: Sie verpassen 50-99% Ihrer potenziellen Interessenten. Ihre Datei ist unvollständig und verzerrt zugunsten großer Unternehmen.
Marktforschung: Ihre Statistiken sind verfälscht (Unternehmensanzahl, Dichte pro Zone, geografische Verteilung).
Wettbewerbsanalyse: Sie sehen nur die sichtbarsten Wettbewerber, nicht die Neueinsteiger.
Geomarketing-Analyse: Es erscheinen Leerzonen, wo in Wirklichkeit Unternehmen existieren.

Warum eine vorindexierte Datenbank nutzen

Ein Quadtree-System aufzubauen und zu warten ist ein eigenständiges Ingenieursprojekt:

Entwicklung des Quadtree-Systems: 2-4 Wochen (nicht 1-2, realistisch betrachtet, wenn man die Randfälle einrechnet)
Infrastruktur (Server + Bandbreite): 200-500 EUR pro vollständigem Scan
Laufende Wartung: Google ändert regelmäßig seinen DOM, seine Selektoren und seine Anti-Bot-Schutzmechanismen
Anreicherung: Eine zweite vollständige Pipeline für E-Mails, Telefonnummern, rechtliche Daten
Deduplizierung: Fuzzy-Matching-Algorithmen zur Zusammenführung der Ergebnisse benachbarter Kacheln

Mit IBLead wird diese gesamte Arbeit für Sie erledigt. Die Datenbank enthält alle Unternehmen von Google Maps, ohne 120-Grenze, angereichert mit E-Mails, Telefonnummern, sozialen Medien, erkannten Technologien und rechtlichen Daten (SIRET für Frankreich). Und sie wird regelmäßig aktualisiert.

Mit Abonnements ab 44 EUR/Monat ist es deutlich guenstiger als ein einziges DIY-Scraping von Frankreich. Und im naechsten Monat muessen Sie nichts wiederholen.

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