Alle Unternehmen von Google Maps extrahieren: Scraper-Methode

Stell dir vor, du öffnest eine Tabelle mit 12.000 Geschäftskontakten – Name, Telefon, E-Mail, Adresse – alles aus einer einzigen Stadt. Nicht 12.000 Ergebnisse aus 200 separaten Suchen. Eine Suche. Ein Export. Fertig.

Genau das ermöglicht die Scraper-Methode zur Extraktion aller Unternehmen von Google Maps. Dieser Leitfaden erklärt, wie es funktioniert, warum der alte Ansatz, Kategorie für Kategorie vorzugehen, deine Zeit verschwendet und wie du in Minuten eine vollständige Marktabdeckung aus jeder Stadt, jedem Landkreis oder jedem Land erhältst.

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Das Problem mit traditionellem Google Maps Scraping

Die meisten Menschen gehen die Google Maps Lead-Generierung auf die gleiche Weise an. Wähle eine Kategorie. Wähle eine Stadt. Exportiere. Wiederhole.

Es klingt einfach. Ist es aber nicht.

Google Maps listet 4.274 Geschäftskategorien. Wenn du eine vollständige Abdeckung eines Marktes möchtest – jeden Klempner, jeden Zahnarzt, jeden Sicherheitsinstallateur in Nashville – müsstest du Tausende von einzelnen Suchen durchführen. Das ist kein Workflow. Das ist ein Vollzeitjob.

Und selbst dann würdest du Unternehmen übersehen. Googles Kategorisierung ist nicht perfekt. Ein Restaurant, das auch Catering anbietet, könnte unter „Catering“ erscheinen, aber nicht unter „Restaurant“. Ein Fitnessstudio könnte als „Fitnesscenter“ oder „Gesundheitsclub“ oder „Sportkomplex“ gelistet sein. Kategoriebasiertes Scraping gibt dir nur einen Teil des Marktes, nicht das gesamte Bild.

Das Ergebnis? Unvollständige Daten, verpasste Interessenten und Stunden manueller Arbeit, die besser mit dem Verkauf verbracht werden könnten.

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Warum Kategorien manchmal der falsche Filter sind

Hier ist ein konkretes Beispiel, das das Problem perfekt veranschaulicht.

Angenommen, du installierst Alarm- und Sicherheitssysteme. Deine potenziellen Kunden sind keine einzelne Art von Unternehmen. Es sind Restaurants, Immobilienagenturen, Schönheitssalons, Einzelhandelsgeschäfte, Arztpraxen – im Grunde jedes physische Unternehmen mit schützenswerten Vermögenswerten.

Es ist dir egal, in welcher Kategorie sie sind. Es interessiert dich, wo sie sich befinden. Deine Einschränkung ist geografisch, nicht kategorisch.

Mit traditionellem, kategoriebasiertem Scraping müsstest du für jede Unternehmensart, die dir einfällt, eine separate Suche durchführen. Und du würdest immer noch Kategorien übersehen, an die du nicht gedacht hast. Die einzige logische Lösung ist, den Kategoriefilter vollständig zu überspringen und jedes Unternehmen in deinem Zielgebiet abzurufen.

Das ist die Kernidee hinter der Methode zur Extraktion aller Unternehmen.

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Die Methode zur Extraktion aller Unternehmen: So funktioniert es

Das Konzept ist einfach. Anstatt vor der Suche nach Kategorie zu filtern, entfernst du den Kategoriefilter vollständig. Du suchst nur nach Standort – Stadt, Landkreis, Bundesland oder Land – und rufst jedes Unternehmen ab, das Google Maps für dieses Gebiet indiziert hat.

Das Ergebnis sind nicht 500 Datensätze. Es sind 5.000, 12.000, manchmal 50.000+, je nach Größe des Gebiets.

Hier ist der Schritt-für-Schritt-Prozess:

Schritt 1: Wähle dein geografisches Ziel

Beginne mit dem Standort. Du hast mehrere Präzisionsstufen:

• Land – breiteste Reichweite, nützlich für nationale Kampagnen
• Bundesland oder Region – mittleres Ziel
• Landkreis oder Bezirk – nützlich für regionale Vertriebsgebiete
• Stadt – der häufigste Anwendungsfall für lokale Lead-Generierung
• Postleitzahl-Präfix – die detaillierteste Option für hyperlokales Targeting

Die richtige Ebene hängt von deinem Vertriebsgebiet ab. Ein lokaler Auftragnehmer arbeitet Stadt für Stadt. Ein nationales SaaS-Unternehmen möchte möglicherweise ein ganzes Land.

Schritt 2: Überspringe den Kategoriefilter

Das ist der entscheidende Schritt. Lass das Kategorie-Feld leer. Wähle nicht „Restaurant“ oder „Klempner“ oder irgendetwas anderes. Du willst alles.

Wenn du die Suche ohne Kategorie durchführst, gibt das System alle Unternehmen in diesem geografischen Gebiet zurück – über alle 4.000+ Kategorien hinweg gleichzeitig. Eine Abfrage. Vollständige Abdeckung.

Schritt 3: Wende Qualitätsfilter an

Volumen ohne Qualität ist nutzlos. Bevor du exportierst, wende Filter an, um nur die Kontakte zu behalten, die deinen Kriterien entsprechen:

• Hat eine E-Mail-Adresse – entscheidend, wenn du Cold Email-Kampagnen durchführst
• Minimale Google-Bewertung – filtere Unternehmen mit schlechter Reputation heraus (oder ziele sie gezielt an, wenn du Reputation Management verkaufst)
• Minimale Anzahl von Bewertungen – Proxy für Unternehmensgröße und Aktivitätsniveau
• Hat eine Website – zeigt ein etablierteres Unternehmen an
• Beanspruchte Eintragung – zeigt, dass das Unternehmen seine Google-Präsenz aktiv verwaltet

Diese Filter kosten dich keine zusätzlichen Credits. Du zahlst nur für das, was du exportierst, daher ist es immer der richtige Schritt, vor dem Export aggressiv zu filtern.

Schritt 4: Exportiere nach CSV

Sobald deine Filter gesetzt sind, exportiere. Die Datei wird sofort heruntergeladen – kein Warten auf einen Scrape, keine Warteschlange hinter anderen Nutzern. Die Daten sind bereits indiziert und bereit.

Dein CSV enthält den Firmennamen, die Adresse, das Telefon, die E-Mail, die Website, die Google-Bewertung, die Anzahl der Bewertungen, Social-Media-Profile, GPS-Koordinaten und mehr. Importiere es in dein Cold Email-Tool, dein CRM oder deinen Wähler. Beginne mit der Prospektion.

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Alte Methode vs. All-Unternehmen-Methode: Ein echter Vergleich

Lass uns Zahlen darauf setzen.

Alte Methode – Restaurants in Nashville:

• Suche: „Restaurant“ + Nashville
• Ergebnisse: ~500 Datensätze
• Zeit: 2 Minuten
• Abdeckung: 1 Kategorie von 4.274

All-Unternehmen-Methode – Nashville:

• Suche: keine Kategorie + Nashville
• Ergebnisse: ~12.000 Datensätze
• Zeit: 2 Minuten
• Abdeckung: jedes Unternehmen in der Stadt

Gleiche Zeitinvestition. 24x mehr Daten. Vollständige Marktabdeckung anstelle eines einzelnen Ausschnitts.

Für jemanden wie unser Beispiel des Sicherheitsinstallateurs ist der Unterschied noch dramatischer. Mit der alten Methode müssten sie Suchen für Restaurants, Einzelhandel, Arztpraxen, Immobilien, Schönheitssalons, Fitnessstudios und Dutzende anderer Kategorien durchführen – jede einzeln, jede benötigt Zeit, jede könnte potenziell Unterkategorien übersehen. Mit der All-Unternehmen-Methode führen sie eine Suche durch und erhalten jeden potenziellen Kunden in ihrem Servicebereich.

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Skalierung: Von Stadt zu Land

Die gleiche Logik gilt in größerem Maßstab.

Willst du jedes Restaurant in den Vereinigten Staaten, das ein Facebook-Konto hat? Das ist eine einzige Suche mit zwei Filtern: Kategorie = Restaurant, Land = USA, hat Facebook = ja. Das Ergebnis ist ein riesiger Datensatz – aber es ist immer noch eine Abfrage, nicht Tausende.

Willst du jedes Unternehmen in Frankreich mit einer Google-Bewertung unter 3,5 Sternen? Das ist eine Liste von Leads für Reputation Management-Agenturen. Eine Suche, ein Export.

Die All-Unternehmen-Methode skaliert von einer einzigen Stadt auf ein ganzes Land, ohne den Workflow zu ändern. Das Einzige, was sich ändert, ist die Größe der Ausgabedatei.

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Verwaltung großer Exporte

Wenn du 50.000+ Datensätze abrufst, ist das Exportmanagement wichtig. Einige praktische Tipps:

Nach Unterregion aufteilen. Anstatt einen massiven Export für ein ganzes Land durchzuführen, teile ihn in Bundesländer oder Regionen auf. Kleinere Dateien sind einfacher in deinem CRM oder E-Mail-Tool zu bearbeiten.

Vor dem Export filtern. Jeder Filter, den du anwendest, reduziert die Dateigröße und verbessert die Lead-Qualität. Exportiere keine 12.000 Datensätze, wenn nur 3.000 E-Mail-Adressen haben und deine Bewertungsgrenze erfüllen.

Verfolge, was du bereits exportiert hast. Vermeide es, dieselben Kontakte in zukünftigen Kampagnen erneut zu exportieren. Die meisten professionellen Tools ermöglichen es dir, zuvor exportierte Datensätze auszuschließen – nutze diese Funktion.

Benenne deine Exporte klar. „Nashville_alle_unternehmen_email_bewertung3plus_März2025“ ist unendlich nützlicher als „export_1“, wenn du mehrere Kampagnen verwaltest.

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Wie IBLead das handhabt

IBLead basiert auf einer vorindexierten Datenbank von 50M+ Unternehmen in 37 Ländern. Alles ist bereits gescraped und indiziert – du suchst, filterst und exportierst sofort. Kein Warten auf einen Live-Scrape.

Die Datenbank wird wöchentlich in allen Ländern und Kategorien aktualisiert. Wenn du heute Unternehmen in Nashville exportierst, erhältst du aktuelle Daten – nicht einen Snapshot von vor sechs Monaten.

Jeder Unternehmensdatensatz enthält 50++ Datenfelder: Name, Adresse, Telefon, E-Mail, Website, Google-Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Social-Media-Profile, GPS-Koordinaten, Öffnungszeiten und mehr. IBLead erkennt auch über 160 Webtechnologien pro Unternehmen – CMS, Analysetools, Werbe-Pixel, Zahlungsabwickler – was es dir ermöglicht, vor dem Export nach Technologie-Stack zu filtern.

Dieses letzte Feature ist wirklich nützlich. Möchtest du Unternehmen in Nashville ansprechen, die Shopify nutzen, aber noch nicht Klaviyo verwenden? Das ist ein Filter, kein manueller Forschungsauftrag.

Was die Preise angeht, beginnt IBLead bei 52 $ für 10.000 Leads – das sind 0,005 $ pro Kontakt. Du kannst es kostenlos ausprobieren, mit 200 credits inklusive.

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Ist es legal, Google Maps zu scrapen?

Ja – mit wichtigen Vorbehalten.

Das Scraping von öffentlich verfügbaren Geschäftsinformationen von Google Maps ist nach US-amerikanischem und europäischem Recht legal. Firmennamen, Adressen, Telefonnummern, Websites und Öffnungszeiten sind alles öffentliche Daten, die Unternehmen freiwillig aufgelistet haben. Gerichte in den USA und der EU haben konsequent entschieden, dass das Scraping öffentlicher Daten nicht gegen Urheberrecht oder Datenschutzgesetze verstößt.

Was nicht legal ist: das Scraping von persönlichen Daten (einzelne Benutzerprofile, private Informationen), Umgehung von Authentifizierung oder Verletzung von Googles Nutzungsbedingungen auf schädliche Weise.

Die Daten, die du mit dieser Methode extrahierst – Geschäftskontaktinformationen – sind von Natur aus öffentlich. Unternehmen listen sich selbst auf Google Maps, damit Kunden und Partner sie finden können. Die Nutzung dieser Daten für B2B-Ansprache ist ein legitimer Anwendungsfall.

Das gesagt, verwende immer GDPR-konforme Tools, wenn du europäische Unternehmen ansprichst, und stelle sicher, dass deine Ansprache Opt-out-Anfragen respektiert.

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Wer sollte diese Methode verwenden

Die Methode zur Extraktion aller Unternehmen ist nicht für jeden geeignet. Hier sind die, die den meisten Nutzen daraus ziehen:

Lokale Dienstleister – Auftragnehmer, Installateure, Agenturen – die eine vollständige Abdeckung eines geografischen Gebiets benötigen, unabhängig von der Unternehmensart.

B2B SaaS-Unternehmen, die KMUs in mehreren Branchen ansprechen. Anstatt separate Listen für jede Branche zu erstellen, ziehe alles ab und segmentiere danach.

Marketingagenturen, die Lead-Listen für Kunden erstellen. Eine Suche pro Stadt, gefiltert nach Kundenkriterien, exportiert und geliefert.

Franchise-Entwicklungsteams, die potenzielle Franchise-Nehmer oder Akquisitionsziele in bestimmten Märkten ansprechen.

Reputation Management-Agenturen, die nach Unternehmen mit niedrigen Google-Bewertungen suchen – ein Filter, der nur möglich ist, wenn du Zugang zum gesamten Markt hast, nicht nur zu einer Kategorie.

Wenn dein Zielmarkt „Unternehmen in X-Gebiet“ anstelle von „Unternehmen vom Typ Y“ ist, ist diese Methode der richtige Ansatz.

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Häufig gestellte Fragen

Kannst du wirklich alle Unternehmen aus einer Stadt in einer Suche extrahieren?

Ja. Indem du den Kategoriefilter entfernst und nur nach Standort suchst, rufst du jedes Unternehmen ab, das Google Maps für dieses Gebiet indiziert hat. Eine mittelgroße Stadt wie Nashville liefert ungefähr 12.000 Datensätze. Eine große Metropole wie Los Angeles liefert deutlich mehr.

Wie unterscheidet sich das von der Google Maps API?

Die Google Maps API berechnet pro Anfrage und hat strenge Ratenlimits. Das Extrahieren von 12.000 Unternehmen über die API würde deutlich mehr kosten als die Verwendung eines vorindexierten Datenbanktools, und es würde aufgrund der Ratenbegrenzung länger dauern. Vorindexierte Tools wie IBLead bieten dir sofortige Exporte zu einem festen Preis pro Lead.

Welche Datenfelder sind in jedem Unternehmensdatensatz enthalten?

Ein typischer Export umfasst: Firmennamen, vollständige Adresse, Telefonnummer, E-Mail-Adresse (angereichert von der Unternehmenswebsite), Website-URL, Google-Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Social-Media-Profile, GPS-Koordinaten, Öffnungszeiten und ob die Eintragung beansprucht ist. IBLead enthält auch Daten zur Technologiedetektion (über 160 Technologien) und bis zu 500 Google-Bewertungen pro Eintrag.

Wie vermeide ich, doppelte Kontakte über mehrere Kampagnen hinweg zu exportieren?

Verwende die Ausschlussfunktion in deinem Export-Tool, um Unternehmen herauszufiltern, die du bereits exportiert hast. Die meisten professionellen Tools verfolgen deine Exporthistorie und lassen dich zuvor gesehene Datensätze automatisch ausschließen.

Ist die extrahierte Daten genau?

Die Datenbank von IBLead wird wöchentlich aktualisiert. Die Daten spiegeln die aktuellen Google Maps-Einträge wider – einschließlich kürzlich eröffneter Unternehmen, aktualisierter Telefonnummern und aktueller Bewertungen. Es ist kein statisches Snapshot von vor Jahren.

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Beginne mit der Extraktion

Die Methode, Kategorie für Kategorie vorzugehen, hatte ihre Zeit. Sie machte Sinn, als Tools nur eine Suche gleichzeitig durchführen konnten. Jetzt, da vorindexierte Datenbanken ganze Länder abdecken, ist es einfach unnötige Arbeit, 4.000 separate Suchen durchzuführen, um einen einzigen Markt abzudecken.

Die Scraper-Methode zur Extraktion aller Unternehmen von Google Maps gibt dir vollständige Marktabdeckung in der Zeit, die früher für eine einzige Kategoriesuche benötigt wurde. Eine Abfrage. Vollständige Stadt. Export in Minuten.

Jetzt kostenlos starten – 200 credits inklusive