Google Maps Scraper Chrome-Erweiterungen: 3 kostenlose Tools getestet und verglichen

Google Maps Scraper Chrome-Erweiterungen: 3 kostenlose Tools, die ich getestet habe (2026)

Es gibt einen Reddit-Thread in r/SEO, der im Grunde genommen zu einer Selbsthilfegruppe geworden ist. Der Titel: "Fehlende Google Maps Scraper (der alles macht)." Die Kommentare? Leute geben zu, dass sie drei verschiedene Chrome-Erweiterungen miteinander verbunden haben, nur um eine nutzbare Kontaktliste zu erhalten. Eine Person gab auf und kehrte zum manuellen Kopieren und Einfügen zurück. Eine andere testete innerhalb eines Monats sieben Tools.

Ich verstehe die Frustration.

Laut dem Bot-Bericht 2026 von F5 Labs stammen 10,2 % des gesamten globalen Webverkehrs jetzt von Scraping-Tools und Bots. Jeder extrahiert Daten. Aber eine einzige Chrome-Erweiterung zu finden, die E-Mails, Telefonnummern und Unternehmensinformationen aus Google Maps in einem Export zieht? Das ist immer noch überraschend schwierig.

Also habe ich die drei kostenlosen Erweiterungen getestet, die immer wieder in Empfehlungsthreads auftauchen. Gleiche Google Maps-Suche. Gleicher Tag. Ich habe dokumentiert, was jede tatsächlich liefert. Und ich werde dir zeigen, was den kostenlosen Tools fehlt — und wann du tatsächlich etwas Besseres brauchst.

---

Was du hier lernen wirst

• Wie jede kostenlose Erweiterung funktioniert (Schritt für Schritt)
• Echte Daten, die jede extrahiert (und was sie nicht kann)
• Welche Erweiterung zu welchem Anwendungsfall passt
• Warum kostenlose Tools eine Grenze für ernsthafte Lead-Generierung erreichen
• Wann man über Chrome-Erweiterungen hinausgehen sollte

Fangen wir mit einer Gegenüberstellung an.

---

Schneller Vergleich: Google Maps Scraper-Erweiterungen auf einen Blick

Ich habe alle drei mit "Restaurants in Austin, TX" getestet — dieselbe Suche, dieselben Bedingungen. Hier ist, was in jedem Export gelandet ist.

Merkmal	Instant Data Scraper	Data Miner	Web Scraper
Preis	100 % kostenlos	Kostenlos (500 Seiten/Monat)	Kostenlos (nur Erweiterung)
Einrichtungszeit	30 Sekunden	10 Minuten	20 Minuten
Benutzerfreundlichkeit	5/5	3/5	2/5
Datenfelder	6 (grundlegend)	8-10	8-10
E-Mails?	❌ Nein	❌ Nein	❌ Nein
Telefonnummern?	❌ Nein	✅ (mehrstufig)	✅ (mehrstufig)
Ergebnisse pro Suche	~120 max	~120 max	~120 max
Am besten für	Schnelle einmalige Scrapes	Benutzer mit CSS-Kenntnissen	Entwickler in DevTools

Die wichtigste Erkenntnis: Alle drei erreichen bei etwa 120 Ergebnissen pro Google Maps-Suche ihr Maximum. Keine extrahiert E-Mails. Zwei erfordern mehrstufige Workflows, um Telefonnummern zu erhalten. Keine sind speziell für die Lead-Generierung entwickelt.

---

Erweiterung #1: Instant Data Scraper — Der Ein-Klick Google Maps Extraktor

Der Einstieg dauert 30 Sekunden. Suche nach "Instant Data Scraper" im Chrome Web Store, klicke auf "Zu Chrome hinzufügen", fertig. Kein Konto. Kein Einrichtungsassistent. Einfach installieren und loslegen.

So verwendest du es (4-Minuten-Workflow)

1. Führe deine Google Maps-Suche aus — "Restaurants Austin TX" oder was auch immer dein Ziel ist
2. Aktiviere die Erweiterung — Klicke auf das Erweiterungssymbol in deiner Symbolleiste
3. Autoerkennung zulassen — Die Erweiterung scannt die Seite und identifiziert Datentabellen. Du wirst eine Vorschau sehen
4. Unendliches Scrollen aktivieren — Aktiviere das Kästchen für "unendliches Scrollen" (Google Maps paginiert nicht — es lädt beim Scrollen nach)
5. Scrollverzögerung einstellen — 2-3 Sekunden funktionieren. Dies gibt Google Maps Zeit, jede Charge zu laden
6. Überflüssige Spalten entfernen — Du wirst zusätzliche Datenfelder mit teilweisem HTML sehen. Lösche diese
7. Klicke auf "Crawling starten" — Die Erweiterung scrollt von selbst. Keine Interaktion erforderlich
8. In Excel exportieren — Sobald das Maximum von 120 Ergebnissen erreicht ist, lade deine CSV herunter

Der gesamte Prozess: 4 Minuten einschließlich Scrollzeit.

Warum es für Google Maps funktioniert (wenn andere es nicht tun)

Die meisten generischen Web-Scraper scheitern bei Google Maps, weil die Seite Daten auflädt. Der Scrollbereich befindet sich in einem Seitenpanel, nicht über die gesamte Seite. Ein typischer Scraper versucht, die gesamte Seite zu scrollen und erhält nichts.

Instant Data Scraper erkennt das partielle Scrollen automatisch. Das ist ein wirklich nützlicher technischer Trick für ein kostenloses Tool. Deshalb hat diese Erweiterung bei Google Maps nicht die Probleme, die andere haben.

Was du tatsächlich erhältst

• Firmenname
• Adresse
• Sternbewertung
• Bewertungsanzahl
• Kategorie
• Google Maps-URL

Das war's. Sechs Felder. Keine Telefonnummern. Keine Websites. Keine E-Mails. Nichts für ernsthafte Kaltakquise.

Reales Beispiel: So sieht dein Export aus

Du führst den Scraper auf "Klempner in meiner Nähe" aus und erhältst 87 Ergebnisse. Jede Zeile hat einen Namen, eine Adresse, eine Bewertung (3,8 Sterne), die Anzahl der Bewertungen (24) und die Kategorie ("Klempnerarbeiten").

Kannst du potenzielle Kunden identifizieren? Ja.

Kannst du sie anrufen? Nein — keine Telefonnummern.

Kannst du ihnen eine E-Mail senden? Nein — keine E-Mails.

Kannst du ihre Websites recherchieren? Nein — keine URLs.

Für einen schnellen Marktüberblick ("Wie viele Klempner gibt es in meiner Gegend?") ist das in Ordnung. Für die Lead-Generierung? Nicht einmal nah dran.

Urteil: Schnellster Einstieg in das Scraping von Google Maps. Null Konfiguration. Aber die Daten sind nur oberflächlich.

Vorteile	Nachteile
Keine Einrichtung — buchstäblich ein Klick	Keine E-Mail- oder Telefonnummernextraktion
Erkennt automatisch das partielle Scrollen von Google Maps	Unbeschriftete Datenfelder
Komplett kostenlos, keine Einschränkungen	Begrenzt auf ~120 Ergebnisse pro Suche
Funktioniert in 4 Minuten	Keine Filterung vor dem Export

---

Erweiterung #2: Data Miner — Der professionelle Google Maps Daten-Scraper

Data Miner bringt es auf ein neues Level. Du benötigst ein Konto (unvermeidlich), aber sobald du drin bist, hast du Zugriff auf über 60.000 vorgefertigte Scraping-Vorlagen, die "Rezepte" genannt werden.

Das Zwei-Tool-Workflow-Problem

Hier ist der Haken: Data Miner kann eine Google Maps-Suchergebnisseite nicht direkt scrapen. Es benötigt die URLs der einzelnen Unternehmensseiten.

Also geht der Workflow so:

1. Führe Instant Data Scraper aus, um die Unternehmens-URLs zu erfassen
2. Exportiere in CSV
3. Füttere diese URLs in Data Miner ein
4. Scrape erneut, um Telefonnummern und Websites zu ziehen

Zwei Tools, die miteinander verbunden sind. Unhandlich? Ja. Aber du erhältst Telefonnummern und Websites, auf die Instant Data Scraper allein keinen Zugriff hat.

Ein Rezept einrichten (10 Minuten)

Du beginnst mit einer Google Maps-Unternehmenslistenseite (der Detailseite, nicht der Suchergebnisse).

Klicke auf "Ein neues Rezept für diese Seite erstellen." Der Einrichtungsassistent führt dich durch vier Schritte.

Schritt 1: Wähle "Detailseite" als Rezepttyp aus. Dadurch werden die verbleibenden Konfigurationsschritte reduziert.

Schritt 2: Überspringe Vor- und Nach-Scrape-Aktionen. Nicht nötig.

Schritt 3: Füge Datenfelder hinzu. Ich habe drei eingerichtet: Titel, Telefon, Website. Jedes benötigt einen CSS-Selektor.

Hier wird es technisch. Du kannst den "einfachen Selektorfinder" verwenden — es ist Punkt-und-Klick. Aber es bricht nach fünf Seiten, weil die automatisch generierten Selektoren nicht präzise genug für die HTML-Struktur von Google Maps sind.

Bessere Vorgehensweise: Schreibe deinen CSS manuell. Verwende H1 für den Firmennamen, dann spezifische Selektoren für Telefon und Website. Es dauert 5 Minuten, wenn du CSS kennst. 30 Minuten, wenn nicht.

Wichtiger Hinweis: Diese Selektoren funktionieren nur, wenn Google Maps auf Englisch eingestellt ist. Wechsle die Sprache und die gesamte DOM-Struktur ändert sich. Deine Selektoren brechen.

Schritt 4: Speichere mit einem einprägsamen Namen.

Ausführen (5 Minuten)

Klicke auf "Scrape", dann auf "Neue CSV laden". Füge deine Unternehmens-URLs aus dem Export von Instant Data Scraper ein. Setze eine Wartezeit von 3 Sekunden zwischen den Anfragen (sei respektvoll gegenüber Googles Servern).

Klicke auf "Scraping starten".

Zwei Minuten später: Titel, Telefonnummern, Website-URLs — alles da. Einige zufällige Zeichen im Telefonfeld (Klammern, Bindestriche), aber die Excel-Bereinigung behebt das in 30 Sekunden.

Wo es scheitert

Kostenloses Kontingent: 500 Seiten pro Monat. Das sind 500 Unternehmen. Danach stößt du auf die Bezahlschranke.

Und der Zwei-Schritte-Workflow summiert sich. Für 50 Unternehmen in einer Stadt? Machbar. Für 5.000 Leads in zehn Märkten? Du wirst Stunden mit Datenpflege verbringen — CSVs exportieren, erneut importieren, auf Scrapes warten, zufällige Zeichen bereinigen.

Ich habe einen Testlauf mit 100 Unternehmen getimt:

• Instant Data Scraper: 8 Minuten
• CSV-Export und -Formatierung: 3 Minuten
• Data Miner Einrichtung: 12 Minuten
• Data Miner Scraping: 15 Minuten
• Datenbereinigung in Excel: 8 Minuten
• Insgesamt: 46 Minuten

Für 100 Leads. Das sind 27 Sekunden pro Unternehmen. Und du hast immer noch keine E-Mails.

Urteil: Bietet dir Telefonnummern und Websites, die Instant Data Scraper nicht kann. Aber der mehrstufige Workflow und das kostenlose Limit von 500 Seiten machen es in großem Maßstab schmerzhaft.

Vorteile	Nachteile
Extrahiert Telefonnummern und Websites	Erfordert einen Zwei-Tool-Workflow
Über 60.000 vorgefertigte Rezepte sparen Zeit	Kostenloses Kontingent auf 500 Seiten/Monat begrenzt
Integration mit Google Sheets	Kenntnisse in CSS-Selektoren empfohlen
	Keine E-Mail-Extraktion

---

Erweiterung #3: Web Scraper — Die leistungsstärkste (und schmerzhafteste) kostenlose Option

Web Scraper ist die leistungsstärkste kostenlose Erweiterung auf dieser Liste. Es ist auch die frustrierendste.

Wenn du noch nie Chrome DevTools geöffnet hast (F12 unter Windows, Cmd+Option+I unter Mac), überspringe diesen Abschnitt. Ernsthaft.

Erstellen der Sitemap (Der technische Teil)

Klicke mit der rechten Maustaste irgendwo auf der Google Maps-Seite → "Untersuchen" → finde den Web Scraper-Tab in DevTools.

Erstelle eine "Site-Map" (ihr Begriff für eine Scraping-Konfiguration). Benenne sie, füge deine Google Maps-URL ein.

Web Scraper hat seine eigenen Selektortypen — sie unterscheiden sich von CSS-Selektoren. Herauszufinden, welchen Typ du bei jedem Schritt verwenden sollst, ist der schwierige Teil.

Selektoren für Google Maps (Der schmerzhafte Teil)

Erstelle einen Linkselektor, um Unternehmenslisten aus der Seitenleiste zu erfassen. Setze den Typ auf "Link" (du musst in die Detailseite jedes Eintrags klicken). Schreibe einen CSS-Selektor für die Listenelemente in der Seitenleiste.

Klicke auf "Elementvorschau." Es findet vielleicht 5 Unternehmen. Scrolle nach unten. 11 erscheinen. Scrolle erneut. 14. Google lädt Ergebnisse nach, also je mehr du scrollst, desto mehr erscheinen.

Aktiviere das Kästchen "mehrere", setze es auf href lesen, speichere.

Füge dann unter dem Link Kindselektoren hinzu: Titel (H1), Telefon, Website. Jeweils einer. Kein "mehrere"-Kästchen für diese — jedes Unternehmen hat einen Titel, ein Telefon, eine Website.

Der fatale Fehler: Manuelles Scrollen

Web Scraper kann Google Maps nicht scrollen. Punkt.

Google Maps verwendet einen partiellen Scrollbereich in einem Seitenpanel. Der Selektor "Element nach unten scrollen" von Web Scraper verarbeitet nur vollständige Seiten-Scrolls. Die Erweiterung weiß nicht, dass das Google Maps-Panel existiert.

Also scrollst du manuell. Jedes Mal. Vor jedem Scrape. Für 30 Unternehmen, was auch immer. Für 120? Du sitzt da und scrollst und wartest auf jede nachgeladenen Charge für eine solide Minute.

Ich habe es getimt: 47 Sekunden kontinuierliches Scrollen, um alle 120 Ergebnisse zu laden. Dann übernimmt die Erweiterung und klickt durch jeden Eintrag. Aber du musstest zuerst die manuelle Arbeit erledigen.

Es tatsächlich ausführen

Anforderungsintervall: 10 Sekunden. Seitenladeverzögerung: 10 Sekunden. Klicke auf "Scraping starten."

Zuerst: Scrolle manuell bis zum Ende. Dann übernimmt die Erweiterung — klickt in jeden Eintrag, erfasst deine Felder, geht zurück, klickt auf den nächsten. Es funktioniert. Langsam.

Stoppe den Job, wenn du genug hast. Exportiere als CSV.

Ist es deine Zeit wert?

Für Google Maps speziell? Wahrscheinlich nicht.

Die Anforderung des manuellen Scrollens killt die Zeitersparnis, die du durch eine einmalige Extraktion erhalten würdest. Ich habe mehr Zeit mit der Konfiguration von Web Scraper und dem manuellen Scrollen verbracht, als ich nur mit Instant Data Scraper + Data Miner hintereinander gebraucht hätte.

Wo Web Scraper glänzt: E-Commerce-Kataloge, Jobbörsen, Verzeichnis-Websites mit normaler Paginierung. Für diese ist es wirklich ausgezeichnet. Aber die partielle Scroll-Einrichtung von Google Maps schafft ein einzigartiges Problem, das für diese Erweiterung nicht vorgesehen war.

Urteil: Leistungsstärkster kostenloser Google Maps Scraper auf dem Papier. Schlechteste Benutzererfahrung für Google Maps in der Praxis.

Vorteile	Nachteile
Einmalige Extraktion (theoretisch)	Manuelles Scrollen jedes Mal
100 % kostenlos, keine Seitenlimits	Steile Lernkurve (DevTools erforderlich)
Open Source, aktive Community	Einrichtung dauert 15-20 Minuten
	Keine E-Mail-Extraktion

---

Die harte Grenze: Warum kostenlose Erweiterungen für ernsthafte Lead-Generierung nicht ausreichen

Alle drei teilen dasselbe Kernproblem: Sie sind allgemeine Web-Scraper. Google Maps ist ein spezifisches, ungewöhnliches Tier — partielle Scrolls, nachgeladenen Ergebnisse, Daten, die hinter einzelnen Eintragsseiten gesperrt sind.

Diese Tools wurden nicht dafür entwickelt. Sie bringen dich auf den Weg. Sie bringen dich nicht weit.

Was fehlt

Keine E-Mail-Extraktion. Keine dieser Erweiterungen zieht Unternehmens-E-Mails. Für Kaltakquise benötigst du etwas, das speziell für die E-Mail-Entdeckung entwickelt wurde. Es gibt keinen Workaround mit kostenlosen Chrome-Tools.

120 Ergebnisse, harte Obergrenze. Google Maps zeigt ungefähr 120 Unternehmen pro Suche an. Kostenlose Erweiterungen scrapen, was sichtbar ist, und hören auf. Kein Weg darum herum. Willst du alle Klempner in Frankreich? Du müsstest das Land in über 50 Suchen aufteilen und jede einzeln ausführen.

Mehrstufige Workflows kosten Stunden. Telefonnummern erfordern zwei miteinander verbundene Tools. Für fortlaufende Prospektion in mehreren Städten summiert sich die Zeit schnell. Fünf Städte pro Woche à 45 Minuten? Das sind fast 4 Stunden mechanisches Klicken und Warten. Und du hast immer noch keine E-Mails.

Keine Vor-Export-Filterung. Kann nicht filtern nach "nur Unternehmen mit 4+ Sternen" oder "nur Restaurants mit mehr als 50 Bewertungen." Du scrapest alles roh und sortierst dann manuell in Excel. Ein ordentlicher Google Maps-Datenextraktor sollte es dir ermöglichen, vor dem Herunterladen zu filtern — kostenlose Erweiterungen können das nicht.

Null soziale Mediendaten. Keine Facebook-Seiten, Instagram-Handles, LinkedIn-Profile oder YouTube-Kanäle.

Das Daten-Tiefenproblem

Laut einem Benchmark von AIMultiple aus dem Jahr 2025, der vier Google Maps Scraper über 4.000 Unternehmenslisten getestet hat, gaben die besten Tools 8 bis 44 Datenfelder pro Eintrag zurück.

Kostenlose Chrome-Erweiterungen erreichen maximal 6.

44 Felder im Vergleich zu 6 Feldern pro Unternehmen bedeutet:

• Du hast E-Mails (bis zu 5 pro Unternehmen)
• Du hast soziale Profile (Facebook, Instagram, LinkedIn)
• Du kannst Website-Technologien sehen (WordPress, Shopify usw.)
• Du kannst nach Bewertungs-Trends segmentieren
• Du kannst hochintensive Interessenten priorisieren

Mit 6 Feldern hast du einen Namen und eine Adresse. Ein ganz anderes Spiel.

---

Wann kostenlose Erweiterungen funktionieren (und wann nicht)

Anwendungsfall 1: Schnelle Marktforschung ✅

Du möchtest wissen: "Wie viele Klempner gibt es in meiner Stadt?" oder "Wie ist die durchschnittliche Bewertung für Restaurants in meiner Nachbarschaft?"

Instant Data Scraper. 4 Minuten. Fertig.

Anwendungsfall 2: Aufbau einer Interessentenliste für Kaltakquise ❌

Du benötigst Namen, Telefonnummern, E-Mails und soziale Profile von 500 lokalen Unternehmen, um deine Dienstleistungen anzubieten.

Keine dieser Erweiterungen kann das tun. Du müsstest:

• Instant Data Scraper für Namen/Adressen ausführen
• Data Miner für Telefonnummern ausführen (2-Stufen-Workflow)
• Manuell nach E-Mails auf jeder Unternehmenswebsite suchen
• Manuell nach sozialen Profilen suchen

Gesamtzeit: 15+ Stunden. Und du würdest immer noch E-Mails verpassen.

Anwendungsfall 3: Wettbewerbsanalyse ✅

Du möchtest sehen, in welchen Kategorien Wettbewerber bei Google Maps eingestuft sind.

Instant Data Scraper. Erhalte Kategoriedaten, Bewertungen, Bewertungsanzahlen. In weniger als 5 Minuten erledigt.

Anwendungsfall 4: Großangelegte Lead-Generierung (100+ Leads in mehreren Städten) ❌

Kostenlose Erweiterungen können das nicht bewältigen. Die Obergrenze von 120 Ergebnissen pro Suche und das Fehlen von E-Mail-Extraktion machen dies ohne erheblichen manuellen Aufwand unmöglich.

---

Die professionelle Alternative: Wenn du mehr als Chrome-Erweiterungen benötigst

Wenn du die Grenze mit kostenlosen Tools erreicht hast, schaust du dir spezialisierte Google Maps-Datenextraktionsplattformen an.

Der Unterschied ist erheblich. Ein professioneller Google Maps-Datenextraktor verarbeitet:

• E-Mail-Extraktion — entdeckt Unternehmens-E-Mails von verlinkten Websites
• Großangelegte geografische Suchen — ganze Städte oder Länder, nicht 120-Ergebnisse-Limits
• Vor-Export-Filterung — lade nur das herunter, was du benötigst
• 30+ Datenfelder — nicht nur 6
• Soziale Medienprofile — Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube
• Website-Technologien — welches CMS, Zahlungsanbieter, Analytik sie verwenden
• Bewertungsdaten — tatsächlicher Bewertungstext, Bewertungen, Daten, Autorennamen
• Echtzeit-Updates — Daten werden monatlich aktualisiert, nicht statisch

Diese Plattformen kosten Geld. Aber wenn du ernsthaft Lead-Generierung machst, amortisieren sich die Zeitersparnisse innerhalb weniger Tage.

---

Reale Beispiele: Wo kostenlose Erweiterungen versagen

Beispiel 1: Outreach-Agentur steigert E-Mail-Volumen um das 8-fache

Eine auf YouTube fokussierte Outreach-Agentur zog manuell Geschäftskontakte aus Google Maps. Ihr Workflow: Instant Data Scraper → Data Miner → manuelle E-Mail-Suche auf Websites. Ungefähr 50 Outreach-E-Mails pro Woche.

Nach dem Wechsel zu einem spezialisierten Google Maps-Extraktor mit integrierter E-Mail-Anreicherung erreichten sie 400 E-Mails pro Woche.

Achtmal das Outreach-Volumen. Gleiche Teamgröße. Der Engpass war nicht das Schreiben von E-Mails — es war das Finden der Kontakte.

Beispiel 2: Der Reddit-Thread, der es zusammenfasst

Es gibt einen Thread in r/SaaS, in dem ein Entwickler einen kostenlosen Google Maps-Scraper postete, den er aus Frustration über die ständigen Beschwerden der Leute online erstellt hatte. Die Kommentare waren voll von Leuten, die versucht hatten, Instant Data Scraper + Data Miner miteinander zu verketten und aufgegeben hatten.

Ein Kommentar: "Ich habe 3 Stunden damit verbracht, Web Scraper einzurichten, und dann festgestellt, dass ich immer noch keine E-Mails hatte. Bin zurück zum Kopieren und Einfügen gegangen."

Ein anderer: "Warum gibt es kein einziges kostenloses Tool, das alles macht?"

Die Antwort: Kostenlose Tools sind nicht für die Lead-Generierung gebaut. Sie sind für allgemeines Web-Scraping konzipiert. Google Maps ist zu spezifisch und die Datenanforderungen für ernsthafte Outreach sind zu anspruchsvoll.

---

Rechtliche Überlegungen: Ist das Scraping von Google Maps erlaubt?

Das Scraping öffentlich verfügbarer Geschäftsdaten von Google Maps ist in den meisten Situationen legal. Aber es gibt Nuancen.

Der Fall hiQ Labs gegen LinkedIn (2022 beigelegt) stellte fest, dass das Scraping öffentlich verfügbarer Daten nicht gegen das Computer Fraud and Abuse Act verstößt. Für öffentliche Geschäftsinformationen auf Google Maps — Namen, Adressen, Telefone, Websites — ist das ein bedeutender rechtlicher Grund.

Aber "allgemein legal" kommt mit Bedingungen.

Googles Nutzungsbedingungen

Google verbietet automatisiertes Scraping in ihren Nutzungsbedingungen. Sie setzen es selten gegen die Extraktion öffentlicher Geschäftsdaten mit niedrigen Volumina durch. Aber die Klausel existiert. Die Verwendung von Chrome-Erweiterungen mit menschlicher Geschwindigkeit ist sehr unterschiedlich von der Durchführung von 10.000 API-Anfragen pro Minute.

GDPR (Europa)

Geschäfts-E-Mails, die auf Unternehmenswebsites veröffentlicht werden, werden typischerweise als professionelle Kontaktdaten klassifiziert — verarbeitbar unter berechtigtem Interesse für B2B-Marketing. Persönliche E-Mail-Adressen (Gmail, Yahoo-Konten) sind unklarer. Halte dich möglichst an professionelle Domains.

Beispiel: Das Scraping einer [email protected] von der verlinkten Website ihres Google Maps-Eintrags ist im Allgemeinen in Ordnung für B2B-Ansprache gemäß Artikel 6(1)(f) der GDPR.

CCPA (Kalifornien)

Öffentlich verfügbare Geschäftsinformationen sind nicht eingeschränkt. Aber Direktmarketing an kalifornische Bewohner erfordert einen Opt-out-Mechanismus.

CAN-SPAM

Wenn gescrapte E-Mails in Kaltakquise enden, benötigt jede Nachricht:

• Ein Abmeldelink
• Deine physische Adresse
• Genau Informationen zum Absender

Nicht verhandelbar