Google Maps Scraping: Die komplette Anleitung 2026

Google Maps Scraping ist der schnellste Weg, um 2026 eine gezielte B2B-Lead-Liste aufzubauen. Diese komplette Anleitung behandelt den API-Ansatz, Python-Skripte und No-Code-Tools – sowie wie man Bewertungen extrahiert, was legal ist und welche Methode tatsächlich zu Ihrem Workflow passt.

Google Maps hat über 1 Milliarde monatlich aktive Nutzer und über 200 Millionen weltweit gelistete Unternehmen. Das ist ein riesiger Pool öffentlich verfügbarer Kontaktdaten: Namen, Telefonnummern, E-Mails, Bewertungen, Öffnungszeiten. Die Frage ist nicht, ob man es nutzen sollte – sondern wie man es effizient tut.

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Inhaltsverzeichnis

1. Was ist Google Maps Scraping?
2. Welche Daten können Sie extrahieren?
3. 3 Methoden zum Scraping von Google Maps im Jahr 2026
4. Wie man Google Maps ohne Code scrapt – Schritt für Schritt
5. Wie man Google Maps Bewertungen scrapt
6. Vergleich der Google Maps Scraper
7. Ist Google Maps Scraping legal?
8. Häufige Herausforderungen und Lösungen
9. Echte Anwendungsfälle
10. FAQ

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Was ist Google Maps Scraping? {#what-is}

Google Maps Scraping bedeutet, die Extraktion von Geschäftsdaten aus Google Maps-Einträgen zu automatisieren. Anstatt die Profile einzeln durchzuklicken, ziehen Sie Tausende von Datensätzen auf einmal – Namen, E-Mails, Bewertungen, Rezensionen, Öffnungszeiten – und exportieren sie in eine CSV.

Es ist nicht neu. Aber die Werkzeuge sind dramatisch besser geworden. Eine Kaltakquise-Agentur kann jetzt in weniger als einer Stunde eine Liste von 10.000 HVAC-Auftragnehmern erstellen, gefiltert nach Anzahl der Bewertungen und Sternebewertung. Kein Entwickler erforderlich.

Warum ist das jetzt wichtig? "In meiner Nähe"-Suchanfragen bei Google sind in den letzten fünf Jahren um über 150 % gestiegen. Der B2B-Web-Scraping-Markt wird bis 2027 voraussichtlich 2,7 Milliarden USD erreichen. Und die meisten Kontaktdaten, die Sie für die lokale Geschäftsanbahnung benötigen, sind direkt auf Google Maps verfügbar und öffentlich zugänglich.

Menschen nutzen die Datenextraktion von Google Maps für drei Hauptzwecke:

• Lead-Generierung – Aufbau von Interessentenlisten, gefiltert nach Telefon, E-Mail, Sternebewertung oder Anzahl der Bewertungen
• Wettbewerbsanalyse – Abbildung jedes Wettbewerbers in einer Stadt und Vergleich ihrer Bewertungsergebnisse
• Marktforschung – Beantwortung von Fragen wie "Wie viele italienische Restaurants in Chicago haben weniger als 20 Bewertungen?"

Eine Unterscheidung, die es wert ist, frühzeitig verstanden zu werden. Es gibt zwei Arten von Google Maps-Daten. Segmentierungsdaten – Bewertungen, Anzahl der Bewertungen, beanspruchter Status – helfen Ihnen, Interessenten in Kampagnengruppen zu sortieren. Ein Unternehmen mit 4,8 Sternen und 300 Bewertungen benötigt eine andere Ansprache als ein 2,9-Sterne-Ort mit 6 Bewertungen. Dann gibt es analytische Daten – tatsächlicher Bewertungstext, wiederkehrende Schlüsselwörter, Stimmungstrends – die nützlicher für Wettbewerbsanalysen sind. Unterschiedliche Ziele, unterschiedliche Ansätze.

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Welche Daten können Sie von Google Maps extrahieren? {#what-data}

Mehr als die meisten Menschen erwarten. Ein einzelner Google Maps-Eintrag kann enthalten:

Feld	Beispiel
Firmenname	Joe's Plumbing
Vollständige Adresse	123 Main St, Chicago, IL
Telefonnummer	+1-312-555-0100
E-Mail-Adresse	[email protected]
Website	joesplumbing.com
Google-Bewertung	4,3 Sterne
Anzahl der Bewertungen	87 Bewertungen
Geschäftskategorien	Installateur, Notfallinstallateur
Öffnungszeiten	Mo–Fr 8–18 Uhr
GPS-Koordinaten	41.8781° N, 87.6298° W
Soziale Medienprofile	Facebook, Instagram
Beanspruchter Eintrag	Ja / Nein

Das sind zwölf Felder aus einem einzigen Eintrag. Der richtige Google Maps Scraper kann alle auf einmal abrufen, über Tausende von Unternehmen hinweg, in wenigen Minuten.

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3 Methoden zum Scraping von Google Maps im Jahr 2026 {#3-methods}

Es gibt drei echte Optionen. Jede hat einen anderen Kosten-Nutzen-Abgleich.

Methode 1 – Die Google Maps API (Offiziell)

Die Place Details API von Google gibt strukturiertes JSON für jeden Eintrag zurück, sofern Sie die Place ID haben. Es ist der sauberste Ansatz – offiziell, dokumentiert, zuverlässig.

Einrichtung: Erstellen Sie ein Projekt in der Google Cloud Console, aktivieren Sie die Places API (Neu), holen Sie sich Ihren API-Schlüssel. Hier ist ein funktionierendes Python-Skript:

import requests
import json

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
PLACE_ID = "ChIJN1t_tDeuEmsRUsoyG83frY4"

url = f"https://places.googleapis.com/v1/places/{PLACE_ID}"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-Goog-Api-Key": API_KEY,
    "X-Goog-FieldMask": "displayName,rating,userRatingCount,reviews"
}

response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

print(f"Name: {data['displayName']['text']}")
print(f"Bewertung: {data['rating']}")
print(f"Bewertungen: {data['userRatingCount']}")
print(f"Bewertungsbeispiele: {len(data.get('reviews', []))}")

with open("place_details.json", "w") as f:
    json.dump(data, f, indent=2)

Führen Sie dies aus und Sie erhalten den Firmennamen, die Bewertung, die Gesamtzahl der Bewertungen und – hier ist der Haken – fünf Bewertungsbeispiele. Nicht fünfzig. Nicht fünfhundert. Fünf. Das ist die harte Grenze, es sei denn, Sie besitzen den Eintrag über das Google Business-Profil.

Die Kosten sind das andere Problem. Google berechnet 17 USD pro 1.000 Place Details-Anfragen für grundlegende Felder. Daten zu 50.000 Unternehmen abzurufen, kostet Sie 850 USD nur für Namen und Bewertungen. Fügen Sie Fotos oder Bewertungen hinzu, und die Rechnung steigt schnell.

Die API funktioniert gut für Prototyping und kleine Datensätze. Für alles über ein paar tausend Datensätze wird es schnell teuer.

Methode 2 – Python Scraper (DIY)

Sie schreiben ein Skript, starten einen headless Browser, navigieren zu Google Maps und ziehen die Daten direkt von der Seite ab. Hier ist ein funktionierendes Playwright-Beispiel:

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
import json

async def scrape_google_maps(query, max_results=10):
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto(f"https://www.google.com/maps/search/{query}")
        await page.wait_for_timeout(3000)

        results = []
        listings = await page.query_selector_all('[role="feed"] > div')

        for listing in listings[:max_results]:
            try:
                name_el = await listing.query_selector('[class*="fontHeadlineSmall"]')
                name = await name_el.inner_text() if name_el else "N/A"
                rating_el = await listing.query_selector('[role="img"]')
                rating = await rating_el.get_attribute("aria-label") if rating_el else "N/A"
                results.append({"name": name, "rating": rating})
            except Exception:
                continue

        await browser.close()
        return results

data = asyncio.run(scrape_google_maps("Italienische Restaurants Chicago"))
print(json.dumps(data, indent=2))

Das funktioniert. Bis es nicht mehr funktioniert. Google Maps lädt alles über JavaScript, daher müssen Sie das unendliche Scrollen handhaben. DOM-Klassennamen ändern sich – manchmal innerhalb von Wochen. Das Anti-Bot-System von Google blockiert IPs, die zu viele Anfragen senden. Und egal, was Sie versuchen, Sie sind auf etwa 120 Ergebnisse pro Suche begrenzt.

Planen Sie 2–5 Stunden für die erste Einrichtung ein. Dann planen Sie laufende Zeit für die Wartung ein, da dies regelmäßig kaputtgeht. Es ist die richtige Wahl für Entwickler, die benutzerdefinierte Ausgaben benötigen oder kein Budget haben. Für alle anderen ist die Zeitkosten brutal.

Methode 3 – No-Code Scraping-Tools (Schnellste)

Kein Terminal. Keine Proxy-Probleme. Kein Fixieren von kaputten CSS-Selektoren um Mitternacht.

No-Code Google Maps Scraping-Tools – IBLead, Apify, Outscraper und andere – kümmern sich um die Infrastruktur für Sie. Sie verwalten die Anti-Bot-Erkennung, pflegen ihre eigenen Indizes und liefern Ihnen saubere CSV-Exporte.

IBLead verfolgt einen anderen architektonischen Ansatz als die meisten. Anstatt Google Maps in dem Moment zu scrapen, in dem Sie suchen, pflegt IBLead eine vorindexierte Datenbank von über 50 Millionen Unternehmen in 37 Ländern, die wöchentlich aktualisiert wird. Sie suchen, filtern und exportieren sofort – kein Warten auf einen Scrape, keine Lücken in der Abdeckung für Städte, die in letzter Zeit niemand gesucht hat.

Der praktische Unterschied: Wenn Sie jeden Zahnarzt in Deutschland wollen, hat IBLead sie bereits indexiert. Sie filtern, drücken auf Export, und die CSV ist in Sekundenschnelle bereit.

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Wie man Google Maps ohne Code scrapt – Schritt für Schritt {#no-code}

Mit IBLead dauert der gesamte Prozess etwa drei Minuten.

Schritt 1: Erstellen Sie Ihr Konto. Melden Sie sich unter app.iblead.com/register an. Die Testversion gibt Ihnen 200 credits, um Ihren ersten Zielmarkt zu testen.

Schritt 2: Wählen Sie Kategorie und Standort. IBLead deckt Tausende von Google Maps-Kategorien ab. Geben Sie "Installateur", "Zahnarzt", "Italienisches Restaurant" ein – was auch immer Sie anvisieren. Stellen Sie dann Ihre Geografie ein: eine Stadt, eine Region, eine Postleitzahl oder ein ganzes Land. Sie können ein ganzes Land ab dem Starter-Plan durchsuchen.

Schritt 3: Filter anwenden. Hier wird die Liste nützlich. Filtern Sie nach minimaler Google-Bewertung, Anzahl der Bewertungen, ob das Unternehmen eine E-Mail-Adresse, eine Website oder einen beanspruchten Google-Eintrag hat. IBLead ermöglicht es Ihnen auch, nach den über 160 Webtechnologien zu filtern, die es erkennt – sodass Sie beispielsweise alle Installateure in Texas finden können, die WordPress verwenden, aber keine Google Ads schalten.

Schritt 4: Exportieren. Drücken Sie auf Export und erhalten Sie eine CSV. Die Felder umfassen Firmennamen, Telefon, E-Mail, Website, Bewertung, Anzahl der Bewertungen, soziale Profile, GPS-Koordinaten und mehr – über 50 Felder pro Eintrag.

Das Ergebnis sind saubere, strukturierte, deduplizierte Daten. 42 USD für 10.000 Leads – das sind 0,004 USD pro Kontakt.

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Wie man Google Maps Bewertungen scrapt {#reviews}

Die Sternebewertung sagt Ihnen etwas. Der Bewertungstext sagt Ihnen alles.

Ein Restaurant mit 4,2 Sternen, in dem jede Bewertung "lange Wartezeiten" erwähnt, ist ein ganz anderer Interessent als ein Ort mit 4,2 Sternen, in dem die Leute das Essen loben. Für jeden, der an lokale Unternehmen verkauft, ist diese Unterscheidung wichtig.

Die Zahlen stützen dies. Unternehmen mit 4,5+ Sternen erhalten 29 % mehr Klicks als niedriger bewertete Wettbewerber (BrightLocal, 2024). Bewertungen liefern nicht nur Informationen – sie sagen voraus, welche Unternehmen Kunden gewinnen.

Das Problem: Die Place Details API von Google gibt maximal 5 Bewertungen pro Eintrag zurück. Das ist die harte Grenze. Es sei denn, Sie besitzen den Eintrag über das Google Business-Profil, werden offizielle Kanäle Ihnen nicht mehr geben.

Drei Möglichkeiten, dies zu umgehen:

1. Akzeptieren Sie die 5-Bewertungsgrenze – verwenden Sie die API für Sterneaufteilungen und Bewertungszahlen, überspringen Sie den Text
2. Python mit Playwright – navigieren Sie zum Bewertungsbereich und scrollen Sie programmgesteuert durch sie. Funktioniert für moderate Volumina. Bricht, wenn Google sein Frontend aktualisiert.
3. IBLead – scrapt bis zu 500 Google-Bewertungen pro Eintrag, einschließlich vollem Text, Bewertung, Datum und Autor. Kein Besitz des Unternehmens erforderlich. Kein Coding. Dies ist eine exklusive Funktion – kein direkter Wettbewerber macht dies in großem Maßstab.

Wie Menschen Bewertungsdaten in der Praxis tatsächlich nutzen:

• Zielunternehmen mit weniger als 3 Sternen und weniger als 10 Bewertungen – sie haben Schwierigkeiten und sind offen für bezahlte Hilfe
• Scannen Sie 1-Sterne-Bewertungen nach Wörtern wie "unhöflich" oder "schmutzig", um vorqualifizierte Interessentenlisten für Werkzeuge zur Verbesserung des Service zu erstellen
• Verfolgen Sie die Stimmung der Wettbewerbsbewertungen im Laufe der Zeit, um zu erkennen, wann sie Kunden verlieren
• Finden Sie Unternehmen, bei denen Bewertungen spezifische Schmerzpunkte erwähnen, die mit dem übereinstimmen, was Sie verkaufen

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Vergleich der Google Maps Scraper {#comparison}

Tool	Typ	Bewertungen	Suche auf Länderebene	Preis
IBLead	Vorindexierte DB + API	Bis zu 500 pro Eintrag	✅ Alle Pläne	42 USD / 10K Leads
Google Maps API	Offizielle API	max. 5	✅	17 USD / 1K Anfragen
Outscraper	No-Code + API	✅	✅	Pay-per-Use
Apify	Cloud-Scraper	✅	✅	Pay-per-Use
DIY Python	Benutzerdefiniert	✅	⚠️ 120-Ergebnisgrenze	Entwicklungszeit
n8n-Workflow	Automatisierung	Begrenzt	⚠️ Benötigt Datenquelle	Variiert

Einige Anmerkungen. Outscraper berechnet pro Datensatz und die endgültige Rechnung ist in großem Maßstab unvorhersehbar. Apify ist für Entwickler konzipiert – leistungsstark, aber keine Point-and-Click-Erfahrung. DIY Python gibt Ihnen die volle Kontrolle, erfordert jedoch laufende Wartung. n8n hat einen Google Maps Scraper-Workflow, der mit 4,6/5 bewertet ist und wirklich nützlich ist, benötigt jedoch eine Datenquelle wie SerpAPI im Hintergrund.

Der entscheidende strukturelle Unterschied von IBLead: Es hängt nicht von Googles 120-Ergebnis-Suchgrenze ab, da es sein eigenes Index pflegt. Sie lösen keinen Live-Scrape aus – Sie fragen eine vorgefertigte Datenbank ab. Deshalb funktionieren Exporte auf Länderebene in jedem Plan, nicht nur in den Unternehmensstufen.

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Ist Google Maps Scraping legal? {#legal}

Kurze Antwort: Das Scraping von öffentlich verfügbaren Geschäftsdaten von Google Maps ist in den meisten Fällen legal.

Der grundlegende Fall ist hiQ Labs v. LinkedIn (9. Circuit, 2022). Das Gericht entschied, dass das Scraping von öffentlich zugänglichen Daten nicht gegen das Computer Fraud and Abuse Act verstößt. Dieses Urteil deckt die Art von Google Maps-Geschäftsdaten ab, über die wir sprechen – Namen, Telefonnummern, Adressen, Bewertungen, Anzahl der Bewertungen.

DSGVO in Europa behandelt B2B-Daten anders als personenbezogene Daten. Das Abrufen der Telefonnummer eines Restaurants für kommerzielle Anfragen fällt in der Regel unter das berechtigte Interesse (Artikel 6, DSGVO). Das Abrufen von Namen und persönlichen Details einzelner Rezensenten ist eine andere Situation – seien Sie dort vorsichtig.

Die Nutzungsbedingungen von Google verbieten technisch den automatisierten Zugriff. Aber ein Verstoß gegen die Nutzungsbedingungen ist ein vertraglicher Streit, kein Verbrechen. Die Gerichte haben konsequent eine Grenze gezogen zwischen "eine Website sagt, dass Sie dies nicht tun können" und "das Gesetz sagt, dass Sie dies nicht tun können." Das sind unterschiedliche Dinge.

Was sicher ist: Firmennamen, Adressen, Telefonnummern, Bewertungen, Anzahl der Bewertungen, Öffnungszeiten, Kategorien, Websites. Worauf man achten sollte: Namen einzelner Rezensenten, persönliche E-Mail-Adressen, alles, was wie personenbezogene Daten aussieht und nicht wie Geschäftsdaten.

Halten Sie sich an B2B-Kontaktdaten für die Prospektion und Sie bewegen sich in einem gut etablierten rechtlichen Rahmen in den USA und den meisten Teilen Europas.

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Häufige Herausforderungen und Lösungen {#challenges}

Rate Limiting und IP-Blocking

Wenn Sie Google zu schnell ansprechen, blockieren sie Ihre IP – manchmal für Stunden, manchmal dauerhaft. Wenn Sie Ihren eigenen Scraper betreiben, ist die Proxy-Rotation die minimal erforderliche Einrichtung. Tools wie IBLead kümmern sich darum – Sie sehen es nie, weil die Daten bereits indexiert sind.

Die 120-Ergebnisgrenze

Google Maps zeigt ungefähr 120 Einträge pro Suche. Suchen Sie nach "Restaurants in New York" und Sie sehen vielleicht 2 % von dem, was existiert. Die Lösung: Teilen Sie die Suchen nach Postleitzahl oder Stadtviertel auf, um mehrere Chargen zu erhalten. Oder verwenden Sie ein Tool, das sein eigenes Index pflegt und nicht von Googles Suchlimits abhängt.

Die 5-Bewertungsgrenze

Die Place Details API gibt Ihnen fünf Bewertungen pro Eintrag. Kein Workaround über offizielle Kanäle. Für mehr Bewertungsdaten benötigen Sie ein Playwright-Skript, das direkt zum Bewertungsbereich navigiert, oder ein Tool, das speziell für die Extraktion von Bewertungen in großem Maßstab entwickelt wurde.

Dynamisches JavaScript und DOM-Änderungen

Google Maps ist eine JavaScript-intensive Single-Page-App. Alles wird dynamisch geladen. Klassennamen und Element-IDs ändern sich ohne Vorwarnung. Scraper, die zwei Monate lang perfekt funktionierten, brechen nach einem Update des Google-Frontends zusammen. Wenn Sie Playwright-Skripte warten, ist dies eine laufende Realität.

Anti-Bot-Erkennung

Die Erkennung durch Google wird jedes Quartal ausgefeilter – CAPTCHAs, Fingerabdrücke, Verhaltensanalysen. Tools mit dedizierten Ingenieurteams passen sich schnell an. Selbstgebaute Scraper oft nicht.

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Echte Anwendungsfälle {#use-cases}

B2B-Lead-Generierung in großem Maßstab. Eine Kaltakquise-Agentur, die HVAC-Auftragnehmer anvisiert, gefiltert nach Unternehmen mit weniger als 10 Bewertungen und Bewertungen unter 4 Sternen. Sie haben in einem Rutsch über 10.000 validierte Geschäftse-Mails abgerufen. Die gesamte Liste wurde in weniger als einer Stunde erstellt. Kein Entwickler beteiligt.

Wettbewerbsanalyse. Eine Agentur für Reputationsmanagement identifizierte jedes Restaurant mit 1–2 Sternen in einer Metropolregion und bot Reputationsdienste an. Diese Unternehmen wissen, dass sie ein Problem haben – Kaltakquise an warme Leads, im Wesentlichen.

Marktgröße. Möchten Sie wissen, wie viele Zahnärzte in Dallas eine aktive Website haben? Oder wie viele Installateure in Phoenix ihren Google-Eintrag beansprucht haben? Zehn Minuten mit einem Google Maps Scraper geben Ihnen diese Antwort. Nützlich zur Verfeinerung der Zielsetzung vor dem Start einer Kampagne.

SaaS-Prospektion. Wenn Sie Hotelmanagement-Software verkaufen, scrapen Sie Google Maps nach Hotels mit Bewertungen, die "Check-in" oder "Reservierungs"-Beschwerden erwähnen. Diese Objekte sind vorqualifiziert – sie haben genau das Problem, das Sie lösen.

Automatisierte Pipelines. Verbinden Sie Google Maps-Datenexporte mit Ihrem CRM über Make.com oder n8n. Ziehen Sie Unternehmen, die Ihren Kriterien entsprechen, in Ihre Outreach-Sequenz und lassen Sie die Automatisierung laufen.

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FAQ {#faq}

Ist es möglich, Google Maps zu scrapen?

Ja – auf drei Arten. Verwenden Sie die offizielle API von Google (strukturiert, aber auf 5 Bewertungen pro Eintrag und 17 USD pro 1.000 Anfragen beschränkt). Schreiben Sie einen Python-Scraper mit Playwright oder Selenium (flexibel, wartungsintensiv). Oder verwenden Sie ein vorindexiertes Tool wie IBLead (schnellste Option – suchen, filtern, in Minuten exportieren). Die meisten nicht-technischen Benutzer wählen die dritte Option.

Ist es legal, Google Maps-Daten zu scrapen?

Für öffentliche Geschäftsdaten – Namen, Telefonnummern, Adressen, Bewertungen – ja. Das Urteil hiQ Labs v. LinkedIn (9. Circuit, 2022) bestätigte, dass das Scraping von öffentlich zugänglichen Daten kein Bundesverbrechen ist. Die DSGVO deckt B2B-Daten in den meisten Fällen unter berechtigtem Interesse ab. Die Nutzungsbedingungen von Google verbieten es, aber Verstöße gegen die Nutzungsbedingungen sind vertragliche Streitigkeiten, keine Straftaten.

Was ist die 120-Ergebnisgrenze bei Google Maps?

Google Maps gibt nur etwa 120 Einträge pro Suchanfrage zurück. Es ist in die Plattform eingebaut. Um dies zu umgehen, teilen Sie Suchen nach Postleitzahl oder Stadtviertel auf. Oder verwenden Sie ein Tool, das seine eigene vorindexierte Datenbank pflegt – IBLead deckt über 50 Millionen Unternehmen ab und hängt nicht von den Google-Suchergebnissen ab.

Wie erhalte ich mehr als 5 Bewertungen pro Eintrag?

Die offizielle API begrenzt Sie auf 5 Bewertungen, es sei denn, Sie besitzen den Eintrag. Für mehr müssen Sie ein Playwright-Skript erstellen, das zum Bewertungsbereich navigiert und durchscrollt – es funktioniert, erfordert jedoch Wartung. IBLead scrapt bis zu 500 Bewertungen pro Eintrag, einschließlich vollem Text, Bewertung, Datum und Autor. Kein Besitz erforderlich.

Kann ich Google Maps mit Python kostenlos scrapen?

Theoretisch ja – Playwright und Selenium sind kostenlose Bibliotheken. Aber die Einrichtung dauert 2–5 Stunden, und Sie werden laufend Zeit damit verbringen, kaputte Selektoren zu reparieren, wann immer Google sein Frontend aktualisiert. Berücksichtigen Sie die Proxy-Kosten für alles über leichte Tests hinaus. Kostenlos in Geld, teuer in Zeit.

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Drei Wege, um Google Maps im Jahr 2026 zu scrapen. Die API ist offiziell, aber teuer und begrenzt. Python gibt Ihnen Kontrolle, frisst aber Ihre Zeit. Vorindexierte Tools geben Ihnen die Daten, ohne den Infrastruktur-Kopfschmerz.

IBLead deckt über 50 Millionen Unternehmen in 37 Ländern ab, die wöchentlich aktualisiert werden. Über 50 Felder pro Eintrag. Bis zu 500 Bewertungen pro Unternehmen. Über 160 Webtechnologien erkannt. Export in Sekunden, nicht Stunden.

Jetzt kostenlos starten – 200 credits inklusive