Google Maps Scraping: Kompletter Leitfaden zu API, Bewertungen & Datenextraktion

Google Maps Scraping: Kompletter Leitfaden zu API, Bewertungen & Datenextraktion

Sie möchten Unternehmensdaten von Google Maps extrahieren. Vielleicht erstellen Sie eine Lead-Liste. Vielleicht analysieren Sie Ihre Wettbewerber. Vielleicht forschen Sie nach Markttrends.

Hier ist das Problem: Google Maps hat über 200 Millionen Unternehmen indexiert. Das manuelle Sammeln dieser Daten dauert ewig. Die offizielle API hat Einschränkungen. Kostenlose Tools brechen oft. Und niemand erklärt klar, was tatsächlich möglich ist und was nur Hype.

Dieser Leitfaden durchbricht das Rauschen. Wir werden die offizielle Google Maps API durchgehen, ihre tatsächlichen Einschränkungen erklären, Ihnen zeigen, auf welche Bewertungsdaten Sie tatsächlich zugreifen können, und Ihnen spezielle Tools vorstellen, die dies in großem Maßstab bewältigen.

Am Ende wissen Sie genau, welcher Ansatz zu Ihrem Anwendungsfall passt – und wie Sie vermeiden, Zeit mit Lösungen zu verschwenden, die nicht funktionieren.

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Was ist Google Maps Scraping?

Google Maps Scraping bedeutet, strukturierte Daten aus Google Maps-Einträgen zu extrahieren. Dazu gehören:

• Unternehmensnamen, Adressen, Telefonnummern
• Websites und E-Mail-Adressen
• Bewertungen und Anzahl der Bewertungen
• Bewertungstext, Daten und Autoren
• Öffnungszeiten und Kategorien
• Fotos und soziale Profile

Die Daten sind öffentlich sichtbar auf Google Maps. Scraping bedeutet einfach, sie programmgesteuert zu sammeln, anstatt jeden Eintrag manuell zu kopieren.

Es gibt drei Möglichkeiten, dies zu tun:

1. Offizielle Google Maps API – Von Google erstellt, begrenzt, aber zuverlässig
2. Benutzerdefinierte Python/Selenium-Scraper – Flexibel, erfordert jedoch Programmierung und Wartung
3. Spezialisierte Scraping-Tools – Vorgefertigte Datenbanken, kein Code erforderlich, optimiert für Geschwindigkeit

Jede hat ihre Vor- und Nachteile. Lassen Sie uns diese erkunden.

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Die offizielle Google Maps API: So funktioniert es

Google bietet mehrere APIs, die in vier Kategorien gruppiert sind: Karten, Routen, Orte und Umgebung. Für Unternehmensdaten und Bewertungen benötigen Sie die Places API (insbesondere den Endpunkt für Platzdetails).

Einrichten der Google Maps API

Hier ist der tatsächliche Prozess:

Schritt 1: Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt

Gehen Sie zu console.cloud.google.com. Klicken Sie auf "Projekt auswählen" → "Neues Projekt". Geben Sie ihm einen Namen. Klicken Sie auf "Erstellen". Das dauert 30 Sekunden.

Schritt 2: Aktivieren Sie die Places API

Im Google Cloud Console finden Sie "APIs & Dienste" → "Bibliothek". Suchen Sie nach "Places API" (wählen Sie die neueste Version, nicht die veraltete). Klicken Sie darauf. Klicken Sie auf "Aktivieren".

Schritt 3: Erstellen Sie einen API-Schlüssel

Gehen Sie zu "Anmeldedaten" → "Anmeldedaten erstellen" → "API-Schlüssel". Kopieren Sie ihn. Bewahren Sie ihn sicher auf – dieser Schlüssel schaltet Ihr Kontingent frei.

Schritt 4: Holen Sie sich eine Platz-ID

Die Google Maps API akzeptiert Unternehmensnamen nicht direkt. Sie benötigt eine Platz-ID – einen eindeutigen Identifikator für jedes Unternehmen.

Sie können Platz-IDs finden durch:

• Verwendung des Textsuche-Endpunkts (sucht nach Namen, gibt Platz-IDs zurück)
• Verwendung des Nahe Suche-Endpunkts (sucht nach Standort + Kategorie, gibt Platz-IDs zurück)
• Manuelles Finden auf Google Maps (URL inspizieren oder ein kostenloses Finder-Tool verwenden)

Schritt 5: Rufen Sie den Platzdetails-Endpunkt auf

Sobald Sie eine Platz-ID haben, können Sie Daten anfordern. So sieht eine grundlegende Anfrage aus:

GET https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json?
place_id=ChIJIQBpAG2dC4gR_6128GltTXQ&
fields=name,rating,user_ratings_total,reviews&
key=YOUR_API_KEY

Der fields-Parameter gibt an, welche Daten Sie möchten. Häufige sind:

• name – Unternehmensname
• formatted_address – Vollständige Adresse
• formatted_phone_number – Telefon
• website – Website-URL
• rating – Durchschnittliche Bewertung (0-5)
• user_ratings_total – Gesamtzahl der Bewertungen
• reviews – Beispielbewertungen (begrenzt)
• opening_hours – Öffnungszeiten
• photos – Fotometadaten

Die Antwort kommt als JSON zurück:

{
  "result": {
    "name": "Belmont University",
    "rating": 4.6,
    "user_ratings_total": 1247,
    "reviews": [
      {
        "author_name": "Sarah M",
        "rating": 5,
        "text": "Toller Campus, freundliches Personal...",
        "time": 1609459200
      }
    ]
  },
  "status": "OK"
}

Die tatsächlichen Einschränkungen der offiziellen API

Hier stoßen die meisten Menschen an eine Wand.

Einschränkung 1: Der Zugriff auf Bewertungen ist stark eingeschränkt

Die Platzdetails-API gibt nur 5 Beispielbewertungen pro Anfrage zurück. Sie können nicht auswählen, welche 5. Sie erhalten nicht alle Bewertungen. Nur 5, zufällig aus den neuesten ausgewählt.

Wenn Sie alle Bewertungen für ein Unternehmen möchten, müssen Sie die Google Business Profile API verwenden – die erfordert, dass Sie das Unternehmen besitzen. Sie benötigen die Kontonummer des Unternehmens, die Sie nur erhalten können, indem Sie den Eintrag selbst beanspruchen.

Also: Extrahieren von Segmentierungsdaten (Bewertungen, Anzahl der Bewertungen)? Ja, ganz einfach. Vollständige Bewertungshistorie extrahieren? Nur wenn Sie das Unternehmen besitzen.

Einschränkung 2: Ratenbegrenzung

Google begrenzt API-Aufrufe. Die genauen Grenzen variieren je nach API-Endpunkt:

• Textsuche: 1 Anfrage pro Sekunde pro API-Schlüssel
• Nahe Suche: 1 Anfrage pro Sekunde
• Platzdetails: Keine strikte pro-Sekunde-Grenze, aber Kontingente gelten

Wenn Sie 50.000 Unternehmen extrahieren müssen, benötigen Sie Stunden für Anfragen (selbst bei 1 pro Sekunde = mindestens 13+ Stunden).

Einschränkung 3: Monatliches Kontingent

Google berechnet pro Anfrage nach Ihrem kostenlosen Kontingent. Preise:

• Textsuche / Nahe Suche: 0,032 $ pro Anfrage (nach 25.000 kostenlos/Monat)
• Platzdetails: 0,017 $ pro Anfrage (nach 100.000 kostenlos/Monat)

Die Extraktion von 100.000 Unternehmen zu je 0,017 $ = 1.700 $. Das ist, bevor Sie die mehreren Anfragen pro Unternehmen berücksichtigen (eine, um die Platz-ID zu finden, eine, um die Details zu erhalten usw.).

Einschränkung 4: Keine länderweiten Suchen

Die Nahe Suche API sucht innerhalb eines Radius. Um ein ganzes Land zu durchsuchen, müssten Sie es in ein Raster aufteilen (in Tausende von Kreisen unterteilen) und für jeden eine Anfrage stellen. Das vervielfacht Ihre Kosten und Zeit.

Einschränkung 5: Keine Technologieerkennung

Die API sagt Ihnen nicht, welchen Tech-Stack ein Unternehmen verwendet (WordPress, Shopify, HubSpot usw.). Sie bereichert keine E-Mails von der Website. Sie verknüpft Unternehmen nicht mit Unternehmensregistern (wie SIRET in Frankreich).

Wann die offizielle API sinnvoll ist

Verwenden Sie die Google Maps API, wenn:

• Sie Echtzeitdaten für eine kleine Anzahl von Unternehmen benötigen (< 1.000)
• Sie eine App erstellen, die Karten als Funktion nutzt, nicht als Kernprodukt
• Sie Budget für API-Kosten haben (erwarten Sie 500-5.000 $+ monatlich für ernsthafte Volumina)
• Sie Unternehmen besitzen und auf Ihre eigenen Bewertungsdaten zugreifen möchten

Andernfalls wird die API schnell teuer und langsam.

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Benutzerdefinierte Scraper: Python, Selenium und DIY-Ansätze

Einige Leute erstellen ihre eigenen Scraper mit Python-Bibliotheken wie Selenium (automatisiert einen Browser) oder BeautifulSoup (analysiert HTML).

Wie DIY-Scraping funktioniert

Die Grundidee:

1. Automatisieren Sie einen Browser, um Google Maps zu besuchen
2. Nach Unternehmen in einem Standort/Kategorie suchen
3. HTML von der Seite extrahieren
4. Das HTML analysieren, um Namen, Bewertungen, Adressen usw. zu finden
5. In CSV speichern

Hier ist ein vereinfachtes Python-Beispiel mit Selenium:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import csv

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.google.com/maps")

# Suche nach "Installateuren in New York"
search_box = driver.find_element(By.ID, "searchboxinput")
search_box.send_keys("Installateure in New York")
search_box.submit()

# Warten, bis die Ergebnisse geladen sind
time.sleep(3)

# Extrahieren von Unternehmenslisten
driver.quit()

Warum DIY-Scraping nicht funktioniert

Google blockiert aktiv Scraper. Hier ist, was passiert:

1. CAPTCHAs – Google erkennt automatisierte Browseraktivitäten und zeigt CAPTCHAs an
2. IP-Blockierung – Google blockiert Ihre IP nach mehreren schnellen Anfragen
3. HTML-Änderungen – Google aktualisiert die Struktur ihrer Website. Ihre CSS-Selektoren brechen. Sie schreiben den Code um. Wiederholen Sie alle 2-3 Monate.
4. Ratenbegrenzung – Google drosselt Ihre Anfragen oder sperrt Ihre IP vollständig
5. Zeitaufwand – Den Scraper zu erstellen, zu testen und zu warten, dauert über 40 Stunden. Es dauert weitere 10+ Stunden pro Vorfall, um ihn zu reparieren, wenn er kaputt ist.

Für ein Nebenprojekt? Vielleicht akzeptabel. Für ein Unternehmen, das von diesen Daten abhängt? Es ist ein Albtraum.

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Bewertungen extrahieren: Was tatsächlich möglich ist

Bewertungen sind der Bereich, in dem Scraping interessant – und kompliziert – wird.

Bewertungsdaten, die Sie extrahieren können

Von Google Maps aus können Sie auf Folgendes zugreifen:

• Bewertungstext – Der tatsächliche Kommentar des Bewerters
• Bewertung – 1-5 Sterne
• Name des Bewerters – Der Name des Google-Kontos (manchmal anonym)
• Datum der Veröffentlichung – Wann die Bewertung veröffentlicht wurde
• Foto des Bewerters – URL des Profilbildes
• Anzahl der Bewertungen – Gesamtzahl der Bewertungen pro Unternehmen

Diese Daten sind öffentlich sichtbar. Jeder kann sie auf Google Maps lesen. Sie programmgesteuert zu extrahieren, ist einfach schneller.

Die Einschränkung der offiziellen API

Wie bereits erwähnt, gibt die Google Maps API nur 5 Beispielbewertungen pro Unternehmen zurück. Sie können nicht alle Bewertungen über die offizielle API erhalten, es sei denn, Sie besitzen das Unternehmen.

Das ist absichtlich. Google möchte das massenhafte Scraping von Bewertungen für Wettbewerbsanalysen verhindern. Sie möchten auch die Manipulation von Bewertungen verhindern (falsche Bewertungen erkennen).

Umgehungen (mit Vorbehalten)

Option 1: Verwenden Sie die Google Business Profile API

Wenn Sie das Unternehmen besitzen, können Sie über die Google Business Profile API auf alle Bewertungen zugreifen. Aber das erfordert eine Authentifizierung und funktioniert nur für Ihre eigenen Einträge.

Option 2: Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Scraper

Sie können Bewertungen scrapen, indem Sie einen Browser automatisieren, um:

1. Die Google Maps-Seite jedes Unternehmens zu besuchen
2. Durch den Bewertungsbereich zu scrollen
3. Bewertungstext und Metadaten zu extrahieren
4. CAPTCHAs und Blockierungen zu handhaben

Das funktioniert theoretisch, aber:

• Es ist langsam (jedes Unternehmen benötigt 30+ Sekunden zum Scrapen)
• Es bricht häufig zusammen, da Google ihre Website ändert
• Es erfordert eine Proxy-Rotation, um IP-Sperren zu vermeiden
• Die Nutzungsbedingungen von Google raten davon ab

Option 3: Verwenden Sie ein vorgefertigtes Tool

Tools wie IBLead und OutScraper pflegen vorindexierte Datenbanken von Google Maps-Einträgen einschließlich Bewertungsdaten. Sie erledigen das Scraping einmal, speichern die Daten und ermöglichen Ihnen, diese abzufragen.

Dies ist der zuverlässigste Ansatz für Bewertungen in großem Maßstab.

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Ist Google Maps Scraping legal?

Das ist die Frage, die jeder stellt.

Die kurze Antwort: Das Scraping öffentlich verfügbarer Daten ist im Allgemeinen legal, aber es ist kompliziert.

Was das Gesetz sagt

In den Vereinigten Staaten:

• Das Scraping öffentlicher Daten ist gemäß dem Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) legal – solange Sie nicht in Systeme eindringen oder explizite Bedingungen verletzen
• Die Gerichte haben in Fällen wie hiQ Labs v. LinkedIn (2017) auf der Seite der Scraper gestanden
• Allerdings verbieten die Nutzungsbedingungen von Google ausdrücklich das Scraping

In der Europäischen Union:

• Die DSGVO gilt. Sie dürfen keine personenbezogenen Daten (Namen von Bewertern, E-Mails usw.) ohne Zustimmung scrapen
• Das Scraping von Unternehmensdaten (Namen, Adressen, Bewertungen) ist im Allgemeinen legal
• Sie müssen die DSGVO einhalten, wenn Sie personenbezogene Daten verarbeiten oder speichern

In anderen Ländern:

• Die meisten Länder erlauben das Scraping öffentlicher Daten
• Überprüfen Sie immer die lokalen Gesetze

Die praktische Realität

Google kann Sie nicht wegen Scraping verklagen. Aber sie können:

• Ihre IP blockieren – Wenn Sie zu aggressiv scrapen, wird Ihre IP gesperrt
• Eine Abmahnung senden – Das haben sie einigen Scraper bereits getan
• Ihre Website ändern – Ihren Scraper kaputt machen

Der sicherste Ansatz: Verwenden Sie Tools, die die Infrastruktur von Google respektieren (wie vorindexierte Datenbanken), anstatt ihre Server mit Anfragen zu überlasten.

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Zwei Arten von Daten: Segmentierung vs. Analyse

Wenn Sie Google Maps-Daten extrahieren, sind Sie normalerweise an einer von zwei Dingen interessiert.

Segmentierungsdaten (für die Prospektion)

Dies sind Daten, die Ihnen helfen, Leads zu kategorisieren und zu zielen:

• Bewertung – Welche Unternehmen haben hohe Bewertungen vs. niedrige Bewertungen
• Anzahl der Bewertungen – Welche haben viele Bewertungen vs. wenige
• Bewertungsaufteilung – Welcher Prozentsatz hat 5 Sterne vs. 1 Stern
• Öffnungszeiten – Welche sind jetzt geöffnet vs. geschlossen
• Beanspruchter Status – Welche Unternehmen haben ihr Google-Profil beansprucht

Beispielanwendung: Sie verkaufen Software zur Verwaltung von Online-Reputationen. Sie möchten Unternehmen finden, die Bewertungen unter 3 Sternen haben. Segmentierungsdaten ermöglichen es Ihnen, genau danach zu filtern.

Analytische Daten (für Intelligence)

Dies sind Daten, die Ihnen helfen, Trends und Stimmungen zu verstehen:

• Beispieltexte von Bewertungen – Was sagen die Kunden?
• Häufige Schlüsselwörter in Bewertungen – Was erwähnen die Leute am häufigsten?
• Bewertungstrends über die Zeit – Verbessern oder verschlechtern sich die Bewertungen?
• Demografische Daten der Bewerter – Wer hinterlässt Bewertungen?

Beispielanwendung: Sie sind Restaurantbesitzer. Sie möchten verstehen, warum Ihr Wettbewerber eine Bewertung von 4,8 hat. Sie analysieren ihre Bewertungen, um zu sehen, was sie richtig machen.

Welche benötigen Sie?

Die meisten Unternehmen benötigen Segmentierungsdaten (für die Lead-Generierung). Einige benötigen analytische Daten (für Wettbewerbsanalysen). Die besten Tools bieten beides.

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Scraping-Tools: Vergleich der Ansätze

Lassen Sie uns die drei Methoden nebeneinander vergleichen:

Faktor	Offizielle API	DIY-Scraper	Vorgefertigtes Tool
Einrichtungszeit	30 min	40+ Stunden	5 min
Kosten (10.000 Unternehmen)	500-1.700 $	0 $ (Ihre Zeit)	35-100 $
Wartung	Niedrig	Hoch (bricht oft)	Keine (Toolbesitzer wartet)
Zugriff auf Bewertungen	Nur 5 Beispiele	Vollständig (wenn es funktioniert)	Vollständig (wenn enthalten)
Geschwindigkeit	Langsam (Ratenbegrenzung)	Sehr langsam	Schnell (vorindexiert)
Zuverlässigkeit	Hoch	Niedrig	Hoch
Lernkurve	Mittel	Hoch	Keine
Am besten für	Kleine Datensätze, Echtzeit	Lernen/Experimentieren	Produktionsnutzung

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Wie Sie Ihre Scraping-Methode auswählen

Wählen Sie die offizielle API, wenn:

• Sie Echtzeitdaten benötigen (aktuelle Stunden, aktuelle Bewertungen)
• Sie < 5.000 Unternehmen extrahieren
• Sie Budget für API-Kosten haben
• Sie eine von Karten unterstützte App erstellen

Wählen Sie einen DIY-Scraper, wenn:

• Sie Programmieren lernen
• Sie Zeit haben, um ihn zu warten
• Sie nur einmal oder gelegentlich Daten benötigen
• Sie bereit sind, Ausfallzeiten zu akzeptieren

Wählen Sie ein vorgefertigtes Tool, wenn:

• Sie Daten in großem Maßstab benötigen (10.000+)
• Sie sie zuverlässig und schnell benötigen
• Sie Bewertungen einbeziehen möchten
• Sie technische Kopfschmerzen vermeiden möchten

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IBLead: Vorindexierte Google Maps-Daten in großem Maßstab

Hier ist die Realität: Die meisten Unternehmen benötigen keine Echtzeitdaten. Sie benötigen zuverlässigen, schnellen Zugriff auf große Datensätze.

Hier kommen vorindexierte Datenbanken ins Spiel. IBLead pflegt eine Datenbank von über 5 Millionen Unternehmen in mehr als 15 Ländern. Die Datenbank wird monatlich aktualisiert. Sie suchen nach Stadt, Region, Land oder Kategorie. Sie exportieren in Sekunden nach CSV.

Was Sie mit IBLead erhalten

Jeder Export umfasst:

• Kontaktinformationen – Name, Adresse, Telefon, E-Mail (angereichert von der Website)
• Bewertungen & Rezensionen – Durchschnittliche Bewertung, Anzahl der Bewertungen, vollständiger Bewertungstext, Daten, Autoren
• Unternehmensdetails – Öffnungszeiten, Website, Kategorien, beanspruchter Status
• Technologieerkennung – Über 160 erkannte Technologien (WordPress, Shopify, HubSpot usw.)
• Soziale Profile – LinkedIn, Facebook, Instagram-URLs
• Erweiterte Metadaten – GPS-Koordinaten, Google-Platz-ID, Anzahl der Fotos

Für Frankreich spezifisch: SIRET, SIREN, APE-Code und Name des Unternehmensinhabers (automatisch mit INSEE Sirene-Daten abgeglichen).

Preise

Plan	Credits/Monat	Preis
Kostenlos	5.000	0 €
Starter	10.000	44 €/Monat
Pro	20.000	89 €/Monat
Business	40.000	179 €/Monat
Enterprise	100.000	449 €/Monat

1 Kredit = 1 exportiertes Unternehmen. Alle Funktionen (Bewertungen, Technologieerkennung, Filter) sind in jedem Plan enthalten.

Beispiel: Finden von Unternehmen mit schlechten Bewertungen

Angenommen, Sie verkaufen Software zur Verwaltung von Online-Reputationen. Sie möchten Restaurants finden, die Bewertungen unter 3 Sternen haben.

Mit der offiziellen API:

1. Holen Sie sich Platz-IDs für Restaurants in Frankreich (Tausende von Anfragen, Stunden Zeit)
2. Rufen Sie Platzdetails für jedes ab (mehr Anfragen, mehr Geld)
3. Filtern Sie nach Bewertung
4. Kosten: 500-1.000 $+
5. Zeit: 4-8 Stunden
6. Ergebnis: 5 Beispielbewertungen pro Unternehmen (nicht alle Bewertungen)

Mit IBLead:

1. Loggen Sie sich in app.iblead.com ein
2. Suche: Kategorie = "Restaurant", Land = "Frankreich", Bewertung ≤ 3
3. Klicken Sie auf "Exportieren"
4. Erhalten Sie CSV mit allen übereinstimmenden Unternehmen, vollständigen Bewertungen, Kontaktinformationen
5. Kosten: 44 €/Monat (Starter-Plan)
6. Zeit: 2 Minuten
7. Ergebnis: Alle Bewertungen, alle Daten, bereit zur Nutzung

Sie können sofort personalisierte E-Mails senden: "Ich habe bemerkt, dass Ihr Restaurant eine Bewertung von 2,8 auf Google Maps hat. Ein Bewerter erwähnte langsamen Service. Wir helfen Restaurants, ihre Online-Reputation zu verbessern. Lassen Sie uns sprechen."

Bewertungen sind der Unterschied

IBLead ist eines der wenigen Tools, die vollständige Google Maps-Bewertungen scrapen. Die meisten Wettbewerber (wie IBLead) geben Ihnen Bewertungen und Anzahl der Bewertungen, aber nicht den tatsächlichen Bewertungstext.

Mit dem Bewertungstext können Sie:

• Gemeinsame Beschwerden identifizieren (langsamer Service, unfreundliches Personal usw.)
• Ihr Angebot personalisieren
• Sentiment-Analysen durchführen
• Wettbewerbsanalysen aufbauen

Technologieerkennung

IBLead erkennt über 160 Technologien. Beispiele:

• CMS: WordPress, Shopify, Wix, Squarespace
• Analytics: Google Analytics, Hotjar, Mixpanel
• CRM: HubSpot, Salesforce, Pipedrive
• E-Mail: Mailchimp, ConvertKit, ActiveCampaign
• Zahlung: Stripe, PayPal, Square

Verwendungszweck: Sie verkaufen WordPress-Plugins. Suchen Sie nach allen Unternehmen, die WordPress in Ihrer Stadt verwenden. Exportieren Sie deren Kontaktinformationen. Senden Sie gezielte E-Mails.

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Praktisches Beispiel: Lead-Generierungskampagne

Lassen Sie uns ein reales Szenario durchgehen.

Ziel: Finden Sie Installateure in New York mit < 4,2 Bewertung und < 50 Bewertungen (wahrscheinlich kleine Unternehmen, einfacher zu konvertieren).

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Suche

• Kategorie: Installateure
• Standort: New York, USA
• Filter: Bewertung ≤ 4,2, Bewertungen ≤ 50

Schritt 2: Daten extrahieren

Mit IBLead:

1. Gehen Sie zu app.iblead.com
2. Suche: "Installateure" in "New York"