Make.com Tutorial: Automatisiere die Lead-Generierung mit Google Maps ohne Code (2025)

Ihr Vertriebsteam verbringt täglich 6 Stunden damit, Interessenten auf Google Maps zu finden. Sie kopieren Namen, Telefonnummern und E-Mails in Tabellenkalkulationen. Die Hälfte der Daten ist veraltet. Niemand ist glücklich.

Was wäre, wenn dieser gesamte Prozess im Autopilot-Modus ablaufen würde, während Sie schlafen?

Dieser Leitfaden zeigt Ihnen genau, wie Sie ein No-Code-Automatisierungssystem mit Make.com aufbauen, das Google Maps-Leads findet, extrahiert und in einer Datenbank organisiert. Kein Coding erforderlich. Keine Entwickler nötig. Nur ein paar Klicks und Ihre Lead-Pipeline füllt sich von selbst.

Warum No-Code-Automatisierung die Lead-Generierung verändert

Vor No-Code-Plattformen hatten Sie drei Möglichkeiten:

1. Manuelle Arbeit — einen VA einstellen, der 40 Stunden pro Woche Daten kopiert und einfügt
2. Entwickler einstellen — 3.000-5.000 € für den Bau eines benutzerdefinierten Skripts ausgeben
3. Teure Software kaufen — 4-5 Tools abonnieren, die nicht miteinander kommunizieren

No-Code-Automatisierung kehrt dies um.

Make.com ist ein visueller Workflow-Builder. Sie ziehen Komponenten auf eine Leinwand, verbinden sie und Workflows werden automatisch ausgeführt. Kein Python. Keine APIs zum Debuggen. Kein Warten auf Code-Überprüfung.

Das bedeutet Folgendes für die Lead-Generierung:

• Geschwindigkeit: Ein System in 2 Stunden statt in 2 Wochen aufbauen
• Kosten: 9-179 €/Monat statt 3.000 € im Voraus
• Kontrolle: Ändern Sie Workflows selbst, wenn sich Ihre Strategie ändert
• Skalierbarkeit: Führen Sie denselben Workflow gleichzeitig in 10 Städten oder 50 Branchen aus

Dieser Ansatz funktioniert für:

• Vertriebsteams, die die Interessentenrecherche automatisieren
• Marketingagenturen, die Kundenkampagnen erstellen
• Freelancer, die ohne Personalaufbau skalieren
• Gründer, die Märkte validieren, bevor sie investieren

Der entscheidende Unterschied: Sie lernen nicht, zu codieren. Sie lernen, in Workflows zu denken.

Verstehen der Kernkomponenten: Make.com + Google Maps-Daten

Make.com verbindet Tools miteinander. Es ist der "Kleber" zwischen Systemen.

Sie benötigen zwei Dinge, um zu arbeiten:

1. Eine Workflow-Engine (Make.com) — orchestriert den Prozess
2. Eine Datenquelle (Google Maps) — liefert die Geschäftsinformationen

Google Maps selbst ist nicht für die Datenextraktion konzipiert. Sie können 10.000 Unternehmen nicht über die Benutzeroberfläche in eine CSV exportieren. Hier wird ein Google Maps-Datenextraktionstool unerlässlich.

Die meisten Extraktionstools fallen in zwei Kategorien:

Kategorie 1: Echtzeit-Scraper - Scrapen Sie Google Maps auf Abruf - Langsam (30-60 Sekunden pro 50 Ergebnisse) - Risiko, auf Rate-Limits zu stoßen - Beispiele: Outscraper, verschiedene Python-Skripte

Kategorie 2: Vorgeindexierte Datenbanken - Daten bereits gesammelt und organisiert - Viel schneller (sofortige Ergebnisse) - Monatlich aktualisiert - Deckt 37 Länder mit 50M+ Unternehmen ab - Enthält zusätzliche Daten: Bewertungen, Technologien, SIRET-Matching

Für die Make.com-Automatisierung funktioniert eine vorindexierte Datenbank besser. Hier ist der Grund:

• Geschwindigkeit: Sofortige API-Antworten bedeuten, dass Workflows schneller abgeschlossen werden
• Zuverlässigkeit: Keine Zeitüberschreitungen oder Ratenbeschränkungen während der Automatisierungsläufe
• Kosteneffizienz: Feste monatliche Credits statt Gebühren pro Abfrage
• Datenreichtum: Enthält Bewertungen, Geschäftstechnologien, beanspruchten Status

Der Workflow wird: Make.com löst aus → Abfrage der Datenquelle → Ergebnisse extrahieren → In der Datenbank speichern.

Die vier Kernoperationen in der Google Maps-Automatisierung

Jeder Google Maps-Automatisierungsworkflow verwendet vier grundlegende Operationen:

1. Suche nach Kategorie & Standort

Finden Sie alle Unternehmen, die bestimmten Kriterien entsprechen.

Beispielparameter: - Kategorie: "Installateure" - Land: Frankreich - Stadt: Paris - Filter: Hat Website, Hat E-Mail, Bewertung > 4.0

Ausgabe: 500 Installateure in Paris mit Websites und E-Mail-Adressen

Dies ist Ihr Ausgangspunkt. Jeder Workflow beginnt hier.

2. Standortmetadaten suchen

Rufen Sie die eindeutige ID für eine bestimmte Stadt, Region oder ein Land ab.

Warum das wichtig ist: Standorte haben IDs. Sie benötigen die ID, um sie zu suchen. Diese Operation sucht IDs automatisch.

Beispiel: - Eingabe: "Nashville, Tennessee" - Ausgabe: Standort-ID, die Sie in Suchen verwenden

Ohne dies müssten Sie IDs manuell in der Dokumentation nachschlagen. Dies automatisiert diesen Schritt.

3. Geschäftskategorien suchen

Finden Sie alle verfügbaren Kategorietypen und deren IDs.

Beispiel: - Eingabe: "Bäckerei" - Ausgabe: 5 Kategorietypen (Bäckerei, Handwerksbäckerei, Konditorei usw.)

Dies hilft Ihnen, spezifische Geschäftstypen anzusprechen, nicht nur breite Kategorien.

4. Geschäftsdaten anreichern

Reverse-Lookup eines Unternehmens mit einem einzigen Datenpunkt.

Beispiel-Eingaben: - Domainname: "example-plumbing.com" - E-Mail: "[email protected]" - Telefon: "+33 1 23 45 67 89" - Google Place ID

Ausgabe: Vollständiges Unternehmensprofil mit allen verfügbaren Daten

Diese Operation ist leistungsstark zur Überprüfung. Wenn Sie eine Telefonnummer aus einer anderen Quelle haben, findet dies das entsprechende Google Maps-Eintrag.

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Erstellen Sie Ihren ersten Workflow: Schritt-für-Schritt

Lasst uns einen echten Workflow erstellen. Dieser findet alle Restaurants in Amsterdam und speichert sie in Airtable.

Schritt 1: Erstellen Sie ein Make.com-Konto

Gehen Sie zu make.com und melden Sie sich an (kostenloses Kontingent verfügbar).

Sie erhalten 1.000 Operationen/Monat kostenlos. Eine "Operation" = ein Schritt in einem Workflow.

Unser Beispielworkflow verwendet ~50 Operationen pro Ausführung. Genug Platz im kostenlosen Kontingent.

Schritt 2: Erstellen Sie Ihr erstes Szenario

In Make.com ist ein "Szenario" ein Workflow.

1. Klicken Sie auf Neues Szenario erstellen
2. Nennen Sie es: "Google Maps Restaurant Finder"
3. Sie sehen eine leere Leinwand

Schritt 3: Fügen Sie einen Trigger hinzu

Jeder Workflow beginnt mit einem Trigger. Dieser sagt Make.com, wann er ausgeführt werden soll.

Optionen: - Zeitplan: Täglich um 9 Uhr ausführen - Webhook: Ausführen, wenn Sie Daten an eine URL senden - Datenbank-Trigger: Ausführen, wenn ein Datensatz hinzugefügt wird - Manuell: Klicken Sie auf eine Schaltfläche, um zu starten

Für die Lead-Generierung ist Zeitplan am häufigsten. Stellen Sie es so ein, dass es täglich ausgeführt wird.

Fügen Sie den Trigger hinzu: 1. Klicken Sie auf die leere Leinwand 2. Suchen Sie nach "Zeitplan" 3. Wählen Sie "Zeitplan (einfach)" 4. Stellen Sie es so ein, dass es täglich um 9:00 Uhr ausgeführt wird

Schritt 4: Variablen festlegen

Bevor Sie suchen, definieren Sie, wonach Sie suchen.

Erstellen Sie zwei Variablen:

Variable 1: Ergebnisse pro Seite - Name: results_per_page - Wert: 50

Das bedeutet, dass jede Suche 50 Ergebnisse zurückgibt. (Erlaubte Werte: 1, 10, 25 oder 50)

Variable 2: Zielstandort - Name: target_city - Wert: Amsterdam

So fügen Sie Variablen in Make.com hinzu: 1. Klicken Sie auf das Zahnrad-Symbol (Einstellungen) 2. Gehen Sie zu Variablen 3. Klicken Sie auf Hinzufügen 4. Geben Sie Namen und Standardwert ein

Variablen ermöglichen es Ihnen, denselben Workflow für verschiedene Städte wiederzuverwenden. Ändern Sie eine Variable, führen Sie den Workflow aus, fertig.

Schritt 5: Nach Standorten suchen

Jetzt benötigen Sie die ID für Amsterdam.

Fügen Sie ein neues Modul hinzu: 1. Klicken Sie auf das +-Symbol nach Ihrem Trigger 2. Suchen Sie nach Ihrem Datenanbieter (wir verwenden IBLead als Beispiel) 3. Wählen Sie Standorte suchen

Konfigurieren Sie das Modul:

Feld	Wert
Ländercode	NL (ISO-Code für die Niederlande)
Entitätstyp	city
Suchbegriff	{{target_city}} (dies verwendet Ihre Variable)

Was passiert: Make.com fragt die API ab und gibt die Standort-ID für Amsterdam zurück.

Beispielausgabe:

Location ID: 2747373
Text: Amsterdam, Nordholland, Niederlande

Speichern Sie diese ID in einer Variable für den nächsten Schritt.

Schritt 6: Restaurants suchen

Jetzt suchen Sie nach Restaurants in Amsterdam.

Fügen Sie ein weiteres Modul hinzu: 1. Klicken Sie auf +, um einen neuen Schritt hinzuzufügen 2. Wählen Sie Suche (von Ihrem Datenanbieter)

Konfigurieren Sie die Suche:

Feld	Wert
Kategorie	restaurant
Ländercode	NL
Stadt-ID	{{location_id}} (aus dem vorherigen Schritt)
Ergebnisse pro Seite	{{results_per_page}} (Ihre Variable)
Filter	Überprüfen: "Hat Website", "Hat E-Mail"

Dies filtert nach Restaurants, die sowohl eine Website als auch eine E-Mail haben. Keine toten Kontakte.

Ausgabe: 50 Restaurantdatensätze mit: - Name - Adresse - Telefon - E-Mail - Website - Google-Bewertung - Anzahl der Bewertungen - Google Place ID

Schritt 7: Ergebnisse in Airtable speichern

Jetzt haben Sie 50 Restaurants. Speichern Sie sie in einer Datenbank.

Fügen Sie ein Airtable-Modul hinzu: 1. Klicken Sie auf +, um einen neuen Schritt hinzuzufügen 2. Suchen Sie nach "Airtable" 3. Wählen Sie Datensatz erstellen

Zuerst authentifizieren: 1. Klicken Sie auf "Hinzufügen" neben Verbindung 2. Melden Sie sich bei Ihrem Airtable-Konto an 3. Autorisieren Sie Make.com

Konfigurieren Sie das Modul:

Feld	Wert
Basis	Wählen Sie Ihre Airtable-Basis aus
Tabelle	Restaurants (oder neu erstellen)
Name	{{name}}
E-Mail	{{email}}
Telefon	{{phone}}
Website	{{website}}
Bewertung	{{rating}}
Bewertungsanzahl	{{review_count}}

Die {{}}-Syntax zieht Daten aus dem vorherigen Schritt.

Kritischer Schritt: Sie müssen iterieren durch alle 50 Ergebnisse.

In Make.com fügen Sie ein Iterator-Modul zwischen Suche und Airtable hinzu:

1. Nach der Suche klicken Sie auf +
2. Suchen Sie nach "Iterator"
3. Wählen Sie Iterator
4. Setzen Sie Array auf: {{search_results}}

Der Iterator durchläuft jedes Ergebnis, eines nach dem anderen. Airtable erstellt dann 50 Datensätze (einen pro Iteration).

Schritt 8: Seitenumbruch behandeln

Was ist, wenn es 500 Restaurants in Amsterdam gibt, Sie aber nur 50 erhalten haben?

Google Maps-Suchen geben einen "nächsten Cursor" zurück — einen Zeiger auf die nächste Seite von Ergebnissen.

Fügen Sie Seitenumbruchlogik hinzu:

1. Nach dem Airtable-Schritt fügen Sie ein Bedingtes-Modul hinzu
2. Setzen Sie die Bedingung: "Wenn next_cursor existiert"
3. Wenn wahr: Schleife zurück zum Suchschritt, verwenden Sie den nächsten Cursor
4. Wenn falsch: Workflow endet

Dies ruft automatisch alle Seiten ab, bis keine weiteren Ergebnisse vorhanden sind.

Schritt 9: Testen Sie den Workflow

Bevor Sie live gehen, testen Sie ihn.

1. Klicken Sie auf Einmal ausführen (unten links)
2. Beobachten Sie, wie jeder Schritt ausgeführt wird
3. Überprüfen Sie Airtable — erscheinen 50 Restaurants?

Wenn erfolgreich, sehen Sie:

✓ Trigger ausgeführt
✓ Standortsuche: 1 Bundle zurückgegeben
✓ Restaurantsuche: 50 Bundles zurückgegeben
✓ Iterator: 50 Iterationen
✓ Airtable: 50 Datensätze erstellt

Wenn etwas fehlschlägt, zeigt Make.com genau an, wo. Klicken Sie auf das fehlgeschlagene Modul, um den Fehler zu sehen.

Schritt 10: Aktivieren Sie den Workflow

Nach dem Testen:

1. Klicken Sie auf den Ein/Aus-Schalter (oben links)
2. Stellen Sie es auf Ein
3. Workflow wird jetzt nach Zeitplan ausgeführt (täglich um 9 Uhr)

Jeden Tag erhält Ihre Airtable-Tabelle 50 neue Restaurants aus Amsterdam. Keine manuelle Arbeit.

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Erweiterte Workflow-Muster

Muster 1: Mehrfachstadt-Suche

Durchsuchen Sie 10 Städte gleichzeitig.

Einrichtung: 1. Erstellen Sie eine Tabelle mit 10 Stadtnamen 2. Trigger: "Wenn ein neuer Datensatz hinzugefügt wird" 3. Schleife durch jede Stadt 4. Führen Sie den Suchworkflow für jede aus

Ergebnis: Automatisierte Prospektion über gesamte Regionen.

Muster 2: Intelligente Filterung

Suche nach Unternehmen mit bestimmten Eigenschaften.

Beispiel: Finde kämpfende Restaurants

Filtern nach: - Bewertung < 3,5 Sterne - Weniger als 20 Bewertungen - Keine Website

Dies sind Restaurants, die mit ihrer Online-Präsenz kämpfen. Perfekt für eine Webdesign-Agentur, um sie anzusprechen.

Workflow: 1. Suche nach allen Restaurants 2. Wenden Sie Filter im Suchmodul an 3. Nur Ergebnisse, die den Kriterien entsprechen, werden gespeichert

Muster 3: Datenanreicherung

Sie haben eine Liste von Firmennamen. Finden Sie deren Google Maps-Daten.

Workflow: 1. Trigger: CSV-Upload mit Firmennamen 2. Verwenden Sie für jeden Namen die Anreichern-Operation 3. Gibt vollständiges Google Maps-Profil zurück 4. In der Datenbank speichern

Dies ist leistungsstark zur Überprüfung vorhandener Daten oder zum Finden fehlender Kontaktdaten.

Muster 4: Automatisierte Kontaktaufnahme

Finden Sie Leads und senden Sie dann automatisch E-Mails.

Workflow: 1. Suche nach Restaurants 2. In der Datenbank speichern 3. Personalisierte E-Mail an jeden senden 4. Öffnungen und Klicks verfolgen

Integrationen: - Lemlist - Instantly - Mailchimp - HubSpot

Make.com verbindet sich mit all diesen.

Muster 5: Lead-Scoring

Finden Sie Leads und bewerten Sie sie dann nach Qualität.

Bewertung nach: - Bewertung (höher = besser) - Anzahl der Bewertungen (mehr = etabliert) - Website-Präsenz (ja/nein) - Unternehmensalter (älter = stabiler)

Workflow: 1. Suche nach Unternehmen 2. Berechnen Sie die Punktzahl für jedes 3. Speichern Sie nur Leads mit einer Punktzahl > 70 4. Senden Sie hochwertige Leads an das Vertriebsteam

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Häufige Fehler & wie man sie behebt

Fehler 1: Falsche Standort-IDs verwenden

Problem: Sie suchen nach "New York", erhalten aber 0 Ergebnisse.

Ursache: Sie haben den Städtenamen anstelle der Stadt-ID verwendet.

Behebung: Führen Sie immer zuerst den Schritt "Standorte suchen" aus. Verwenden Sie die zurückgegebene ID.

Prävention: Speichern Sie Standort-IDs in einer Nachschlagetabelle. Verwenden Sie sie wieder.

Fehler 2: Den Iterator vergessen

Problem: Nur 1 Datensatz erscheint in Airtable anstelle von 50.

Ursache: Sie haben kein Iterator-Modul hinzugefügt.

Behebung: Fügen Sie den Iterator zwischen Suche und Datensatz erstellen hinzu.

So funktioniert es: - Ohne Iterator: Airtable erstellt 1 Datensatz mit allen 50 Ergebnissen, die hineingepresst sind - Mit Iterator: Airtable erstellt 50 separate Datensätze

Fehler 3: Keine Seitenumbruchbehandlung

Problem: Workflow stoppt nach 50 Ergebnissen.

Ursache: Sie haben den "nächsten Cursor" nicht behandelt.

Behebung: Fügen Sie bedingte Logik hinzu, um zu schleifen, solange next_cursor existiert.

Fehler 4: Ausführen ohne Testen

Problem: Workflow wird 1.000 Mal ausgeführt, erstellt Duplikate und verschwendet Credits.

Ursache: Nicht getestet, bevor aktiviert wurde.

Behebung: Klicken Sie immer zuerst auf "Einmal ausführen". Überprüfen Sie die Ausgabe. Aktivieren Sie dann den Zeitplan.

Fehler 5: Falsche Filter-Syntax

Problem: Filter funktionieren nicht. Sie erhalten alle Ergebnisse, nicht gefilterte.

Ursache: Die Filter-Syntax variiert je nach Datenanbieter.

Behebung: Überprüfen Sie die API-Dokumentation. Testen Sie Filter im "Einmal ausführen"-Modus.

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Verstehen von Credits & Kosten

Make.com berechnet pro Operation. Eine Suchoperation = 1 Operation.

Beispielkosten für den Workflow:

Schritt	Operationen
Trigger	0 (kostenlos)
Standorte suchen	1
Restaurants suchen	1
Iterator (50x)	0 (in der Suche enthalten)
Airtable-Datensatz erstellen (50x)	50
Bedingte Überprüfung	1
Gesamt pro Ausführung	53

Monatliche Kosten:

Wenn der Workflow täglich ausgeführt wird (30 Tage): - 53 Operationen × 30 Tage = 1.590 Operationen - Make.com kostenloses Kontingent: 1.000 Operationen/Monat - Überziehung: 590 Operationen

Das kostenlose Kontingent deckt die meisten kleinen Workflows ab. Kostenpflichtige Pläne beginnen bei 9 €/Monat (10.000 Operationen).

Optimierungstipp: Batch-Operationen. Anstatt 50 Airtable-Datensätze in einem Workflow zu erstellen, erstellen Sie 500 Datensätze pro Ausführung. Dieselben Operationen, mehr Leads.

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Integration von Google Maps-Daten: Wo IBLead passt

Der obige Workflow funktioniert, hängt jedoch davon ab, welche Datenquelle Sie verwenden.

Nicht alle Google Maps-Datenanbieter sind gleich.

Was Sie von einer Datenquelle benötigen

1. Geschwindigkeit: API gibt Ergebnisse in <2 Sekunden zurück
2. Abdeckung: 50M+ Unternehmen in mehreren Ländern
3. Frische: Daten monatlich aktualisiert (nicht jährlich)
4. Funktionen: Filter für Bewertungen, Rezensionen, Website-Präsenz
5. Anreicherung: Zusätzliche Daten wie Bewertungen, Technologien, Unternehmensdetails
6. Preise: Erschwingliche Credits, die nicht monatlich verschwinden

Vergleich von Datenquellen

Option A: Echtzeit-Scraper - Scrapen Sie Google Maps auf Abruf - Langsam (30-60 Sekunden pro Anfrage) - Risiko von Ratenlimits - Preisgestaltung: 0,10-0,50 € pro Ergebnis

Option B: Vorgeindexierte Datenbanken - Daten bereits gesammelt - Sofortige Ergebnisse (<1 Sekunde) - Keine Ratenlimits - Preisgestaltung: 35-449 €/Monat für 10.000-100.000 Credits

Für die Make.com-Automatisierung ist Option B überlegen. Hier ist der Grund:

Geschwindigkeit zählt: Wenn Ihr Workflow 60 Sekunden pro Suche wartet, dauert eine tägliche Automatisierung in 10 Städten 10 Minuten. Mit sofortigen Ergebnissen dauert es 30 Sekunden.

Zuverlässigkeit zählt: Ratenlimits brechen Workflows. Vorgeindexierte Datenbanken haben dieses Problem nicht.

Kostentransparenz zählt: Feste monatliche Preisgestaltung im Vergleich zu Gebühren pro Abfrage. Einfacher zu budgetieren.

Was IBLead beinhaltet

IBLead ist eine vorindexierte Datenbank mit 50M+ Unternehmen in 37 Ländern.

Daten pro Unternehmen enthalten: - Name, Adresse, Telefon, E-Mail - Website - Google-Bewertung & Anzahl der Bewertungen - Google-Bewertungen (Text, Autor, Datum) — einzigartig für IBLead - Erfasste Geschäftstechnologien (160+) — einzigartig für IBLead - SIRET/SIREN (nur Frankreich) — einzigartig für IBLead - Beanspruchter Status, Fotos, Öffnungszeiten

Preisstruktur:

Plan	Credits/Monat	Preis
Kostenlos	5.000	0 €
Starter	10.000	44 €
Pro	20.000	89 €
Business	40.000	179 €
Enterprise	100.000	449 €

Jeder Credit = 1 exportiertes Unternehmen.

Hauptvorteil: Alle Funktionen sind ab Starter enthalten. Keine Funktionsbeschränkungen. Kein 199 € "Agentur"-Plan erforderlich, um auf grundlegende Filter zuzugreifen.

Einen Workflow mit IBLead erstellen

Der oben beschriebene Make.com-Workflow funktioniert mit IBLead. Hier sind die Änderungen:

Schritt 1-2: Gleich (Trigger, Variablen)

Schritt 3-4: Gleich (Standorte suchen, Unternehmen suchen)

Schritt 5: Wenn Sie suchen, enthalten die Ergebnisse: - Google-Bewertungen (IBLead exklusiv) - Erfasste Technologien (IBLead exklusiv) - Beanspruchter Status

Beispielanwendungsfall: Finden Sie alle Restaurants, die WordPress für ihre Website verwenden.

Suchparameter:
- Kategorie: Restaurant
- Stadt: Paris
- Filter: Technologie = "WordPress"

Gibt 45 Restaurants zurück. Zielgerichtet mit Webdesign-Diensten.

Ein weiteres Beispiel: Finden Sie Unternehmen mit schlechten Bewertungen.

Suchparameter:
- Kategorie: Installateur
- Stadt: London
- Filter: Bewertung < 3,5
- Filter: Anzahl der Bewertungen > 10

Gibt kämpfende Installateure zurück. Zielgerichtet mit Reputationsmanagement.

Diese Anwendungsfälle sind nur möglich, weil IBLead Bewertungsdaten und Technologieerkennung enthält.

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Echte Workflow-Beispiele

Beispiel 1: Agentur-Lead-Generierung

Ziel: Finden Sie alle Marketingagenturen in 5 europäischen Städten, exportieren Sie nach HubSpot.

Workflow: 1. Trigger: Täglich um 8 Uhr 2. Schleife durch 5 Städte (Paris, London, Berlin, Amsterdam, Barcelona) 3. Suche nach "Marketingagentur" 4. Filter: Hat Website, Bewertung > 4,0 5. Speichern in HubSpot

Ergebnis: 500+ qualifizierte Agenturen pro Monat, automatisch an das Vertriebsteam weitergeleitet.

Make.com-Operationen: ~100/Monat (weit unter dem kostenlosen Kontingent)