Make.com Tutorial: Automatisierte Lead-Generierung aus Google Maps

Dieses Make.com-Tutorial zur automatisierten Lead-Generierung aus Google Maps zeigt dir genau, wie du eine Google Maps-Datenquelle mit Make.com verbindest und einen Workflow erstellst, der eigenständig läuft. Kein Python. Keine Chrome-Erweiterungen. Kein Entwickler erforderlich.

Du richtest es einmal ein. Es läuft, füllt deine Datenbank und wechselt automatisch zur nächsten Charge.

Hier ist, was du aufbauen wirst: ein Make.com-Szenario, das lokale Geschäftsdaten von Google Maps abruft, nach Kategorie und Standort filtert und jeden Lead in Airtable schreibt. Fünfzig Datensätze pro Durchlauf, paginiert, mit Statusverfolgung.

Lass uns loslegen.

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Warum No-Code-Automatisierung für die Lead-Generierung Sinn macht

Manuelle Prospektion skaliert nicht. Du suchst in Google Maps, kopierst einen Namen, findest eine Telefonnummer, fügst sie in eine Tabelle ein. Wiederhole das 200 Mal. Das ist ein ganzer Tag verloren.

No-Code-Tools wie Make.com ändern die Rechnung. Du baust den Workflow einmal — vielleicht zwei Stunden Einrichtung — und er läuft unbegrenzt. Du machst die Arbeit nicht mehr. Das Szenario tut es.

Dieser Ansatz funktioniert für:

• Freelancer, die eine stetige Pipeline benötigen, ohne Hilfe einstellen zu müssen
• Vertriebsteams, die aufhören wollen, Daten einzugeben, und mit der Kontaktaufnahme beginnen möchten
• Agenturen, die Prospektionssysteme für mehrere Kunden aufbauen
• Kleinunternehmer, die kein technisches Team haben

Die Hürde war früher das Programmieren. Jetzt geht es nur darum, zu wissen, welche Tools man verbinden muss.

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Was du brauchst, bevor du anfängst

Drei Dinge:

1. Ein Make.com-Konto (der kostenlose Plan reicht zum Testen)
2. Eine Google Maps-Datenquelle mit einer API — mehr dazu weiter unten
3. Ein Airtable-Konto (die kostenlose Stufe reicht aus)

Das war's. Keine Server, keine Python-Umgebung, keine API-Schlüssel von Google (die teuer und begrenzt sind).

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Wähle deine Google Maps-Datenquelle

Hier überspringen die meisten Tutorials den wichtigen Teil. Make.com ist nur die Automatisierungsschicht — es benötigt Daten, um zu funktionieren. Du brauchst eine Google Maps-Datenquelle, die eine API hat, die Make.com aufrufen kann.

IBLead verfolgt einen anderen Ansatz. Anstatt Google Maps live zu scrapen, wenn du eine Anfrage stellst, indiziert IBLead über 50 Millionen Unternehmen in 37 Ländern vor. Die Daten sind bereits vorhanden. Du suchst, filterst und exportierst — sofort. Kein Warten auf den Abschluss eines Scrapes.

IBLead deckt über 50 Datenfelder pro Eintrag ab: Firmenname, Adresse, Telefon, E-Mail, Website, Google-Bewertung, Anzahl der Bewertungen, soziale Profile, GPS-Koordinaten und mehr. Es erkennt auch über 160 Webtechnologien pro Unternehmen — sodass du nach Unternehmen filtern kannst, die WordPress, Shopify oder Facebook Pixel verwenden, bevor du überhaupt exportierst.

Für 52 $ erhältst du 10.000 Leads. Das sind 0,004 $ pro Kontakt.

Die Daten werden wöchentlich in allen Ländern und Kategorien aktualisiert. Alles ist vorindexiert, sodass dein Export sofort erfolgt.

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Verstehen des Make.com + Google Maps API Workflows

Bevor du irgendetwas baust, verstehe die Struktur. Ein Make.com-Szenario zur Lead-Generierung hat vier Phasen:

1. Trigger — etwas startet das Szenario (ein Zeitplan, ein Webhook oder ein manueller Durchlauf)
2. Suche — rufe die API auf, um Unternehmen zu finden, die deinen Kriterien entsprechen
3. Iterieren — durchlaufe jedes Ergebnis
4. Schreiben — speichere jeden Datensatz in deiner Datenbank

Das ist das Grundgerüst. Alles andere ist Konfiguration.

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Die vier Kern-API-Aktionen, die du verwenden wirst

Ob du die API von IBLead oder eine andere Quelle verwendest, die Logik ist die gleiche. Hier sind die vier Aktionen, die wichtig sind.

1. Suche

Das ist deine Hauptabfrage. Du übergibst Parameter — Kategorie, Standort, Filter — und erhältst eine Liste von Unternehmen zurück.

Wichtige Parameter zur Konfiguration:

• Ergebnisse pro Seite: typischerweise 10, 25 oder 50
• Kategorie: die Art des Unternehmens (Restaurant, Klempner, Zahnarzt usw.)
• Standort: Land, Region, Stadt oder Postleitzahl
• Filter: minimale Anzahl an Bewertungen, hat E-Mail, hat Website, Bewertungsgrenze

Führe dieses Modul aus und du erhältst ein Bündel von Ergebnissen. Jedes Bündel ist ein Unternehmen mit allen seinen Datenfeldern.

2. Suchtypen

Bevor du suchen kannst, benötigst du die richtige Kategorie-ID. Diese Aktion ermöglicht es dir, IDs für Geschäftstypen nachzuschlagen.

Suche "Bäckerei" → erhalte die ID für Bäckerei zurück. Verwende diese ID in deinem Suchmodul. Einfach.

3. Suchstandorte

Das gleiche Prinzip gilt für Standorte. Anstatt Stadt-IDs zu erraten, fragst du die API mit einem Städtenamen ab und erhältst die korrekte ID zurück.

Suche "Nashville" → erhalte die Nashville-Stadt-ID zurück → füge sie in dein Suchmodul ein.

Das ist wichtig, weil Standort-IDs nicht immer intuitiv sind. Die Verwendung des falschen Formats bricht deine Abfrage.

4. Anreichern (Reverse Lookup)

Diese Aktion ist anders. Anstatt nach Kategorie zu suchen, gibst du eine Domain, URL, E-Mail oder Telefonnummer an — und die API gibt das passende Google Maps-Eintrag zurück.

Anwendungsfall: Du hast eine Liste von Unternehmenswebsites und möchtest sie mit Google Maps-Daten anreichern (Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Adresse, Telefon). Füttere die Domains ein, erhalte die vollständigen Profile zurück.

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Aufbau des vollständigen automatisierten Prospektionssystems

Hier ist der vollständige Workflow, Schritt für Schritt.

Schritt 1: Richte deine Variablen ein

Starte dein Szenario mit einem Set Variables-Modul. Definiere zwei Dinge:

• Ergebnisse pro Seite: auf 50 setzen (das Maximum pro Anfrage)
• API-Schlüssel: deinen API-Schlüssel der Datenquelle

Diese als Variablen festzulegen bedeutet, dass du sie an einem Ort ändern kannst, nicht verstreut über zehn Module.

Schritt 2: Verbinde deine Datenbank (Airtable)

Erstelle eine Airtable-Datenbank mit zwei Tabellen:

Targets-Tabelle (deine Suchwarteschlange):

• ID Kategorie (die ID des Geschäftstyps)
• ID Standort (die Stadt- oder Regions-ID)
• Status (Zu erledigen / In Bearbeitung / Fertig)
• Nächster Cursor (für die Paginierung)

Leads-Tabelle (dein Output):

• Firmenname
• E-Mail
• Telefon
• Website
• Bewertung
• Anzahl der Bewertungen
• Adresse
• Alle anderen Felder, die du möchtest

Die Targets-Tabelle ist deine Aufgabenwarteschlange. Jede Zeile ist eine Suche, die ausgeführt werden soll. Das Szenario nimmt Zeilen mit dem Status "Zu erledigen", führt die Suche aus und aktualisiert den Status während des Ablaufs.

Schritt 3: Füge das Suchmodul hinzu

Verbinde dich mit deiner API. Mappe die Parameter:

• Ergebnisse pro Seite → deine Variable (50)
• Kategorie-ID → aus der Targets-Tabelle
• Standort-ID → aus der Targets-Tabelle
• Nächster Cursor → aus der Targets-Tabelle (leer beim ersten Durchlauf)
• Filter → konfiguriere basierend auf deinen Kriterien

Füge nach diesem Modul einen Filter hinzu: nur fortfahren, wenn die Gesamtanzahl der Bündel ≠ 0. Wenn die Suche nichts zurückgibt, überspringe das nächste Ziel.

Schritt 4: Iteriere und schreibe Leads

Füge ein Iterator-Modul hinzu, um durch jedes Ergebnis zu schleifen. Füge dann ein Airtable "Create Record"-Modul hinzu, das mit deiner Leads-Tabelle verknüpft ist.

Mappe die Felder:

• Name → Firmenname aus der API-Antwort
• E-Mail → E-Mail-Feld
• Telefon → Telefonfeld
• Website → Website-Feld
• Bewertung → Google-Bewertung
• Bewertungen → Anzahl der Bewertungen

Wenn du 50 Ergebnisse erhältst, läuft diese Schleife 50 Mal und erstellt 50 Datensätze.

Schritt 5: Paginierung mit dem nächsten Cursor verwalten

Das ist der Teil, den die meisten Tutorials überspringen. Google Maps hat oft mehr Ergebnisse, als eine Seite zurückgibt. Du benötigst Paginierung.

Nachdem der Iterator fertig ist, füge eine Bedingung hinzu:

• Wenn die Bündelposition = Gesamtanzahl der Ergebnisse UND die Gesamtanzahl der Ergebnisse = 50: aktualisiere den Ziel-Datensatz mit dem Status "In Bearbeitung" und speichere den Wert des nächsten Cursors
• Wenn die Gesamtanzahl der Ergebnisse < 50: aktualisiere den Ziel-Datensatz mit dem Status "Fertig" — keine weiteren Seiten

Beim nächsten Durchlauf des Szenarios nimmt das Suchmodul den nächsten Cursor und ruft die zweite Seite ab. Dies geht weiter, bis der Status auf "Fertig" wechselt.

Schritt 6: Plane das Szenario

Setze das Szenario so, dass es nach einem Zeitplan ausgeführt wird — jede Stunde, jeden Tag, was auch immer deinem Volumen entspricht. Jeder Durchlauf verarbeitet ein Ziel, ruft 50 Leads ab und stellt entweder die nächste Seite in die Warteschlange oder markiert sie als abgeschlossen.

Füge neue Zeilen zu deiner Targets-Tabelle hinzu, wann immer du eine neue Stadt oder Kategorie suchen möchtest. Das Szenario kümmert sich um den Rest.

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Make.com vs. andere Automatisierungstools

Nicht alle Automatisierungsplattformen behandeln Google Maps-Workflows gleich.

Funktion	Make.com	Zapier	n8n
Visueller Workflow-Builder	✅ Ja	✅ Ja	✅ Ja
Native Google Maps API-Module	✅ Ja	❌ Eingeschränkt	✅ Mit Einrichtung
Preisgestaltung (Einstiegslevel)	9 $/Monat	29 $/Monat	Kostenlos (selbst gehostet)
Paginierungsunterstützung	✅ Eingebaut	❌ Workarounds	✅ Eingebaut
Lernkurve	Moderat	Einfach	Steil

Make.com gewinnt in Bezug auf Preis und Flexibilität für diesen Anwendungsfall. Zapier ist einfacher, kostet aber mehr und behandelt komplexe Schleifen schlecht. n8n ist kostenlos, erfordert jedoch Selbst-Hosting.

Für die meisten Vertriebsteams und Freelancer ist Make.com die richtige Wahl.

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Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

Verwendung von Städtenamen anstelle von Stadt-IDs. Die API erwartet eine ID, keinen String. Führe zuerst das Modul Suchstandorte aus, um die richtige ID zu erhalten.

Überspringen des nächsten Cursors. Wenn du die Paginierung nicht implementierst, erhältst du 50 Leads und hörst auf. Eine Stadt wie New York hat Tausende von Restaurants. Du lässt die meisten von ihnen auf der Strecke.

Nicht filtern, bevor du exportierst. Alles abrufen und dann in Airtable filtern? Verschwendung. Setze deine Filter im API-Aufruf — mindestens 10 Bewertungen, hat E-Mail, nur Hauptkategorie. Du erhältst sauberere Daten und verwendest weniger Credits.

Das Szenario zu schnell ausführen. Wenn deine API Rate-Limits hat, füge zwischen den Iterationen ein Sleep-Modul hinzu. Eine Pause von 1 Sekunde verhindert Fehler.

Vergessen, den Status zu aktualisieren. Wenn deine Zielzeilen für immer auf "Zu erledigen" bleiben, führt das Szenario die gleiche Suche endlos erneut aus. Die Statusaktualisierung ist es, die die Warteschlange funktionieren lässt.

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Was du mit deinen Leads nach dem Export tun kannst

Make.com bringt die Daten in Airtable. Von dort hast du Optionen.

Exportiere die Airtable-Tabelle als CSV. Importiere diese CSV in dein Cold Email-Tool — Lemlist, Instantly, Smartlead. Richte deine Sequenz ein und starte.

Oder verbinde Make.com direkt mit deinem CRM. Füge ein zusätzliches Modul hinzu, das für jeden Datensatz einen HubSpot-Kontakt oder einen Salesforce-Leads erstellt. Keine CSV erforderlich.

IBLead exportiert ebenfalls direkt nach CSV. Wenn du den Schritt über Airtable ganz überspringen möchtest, exportiere von IBLead, importiere in dein Outreach-Tool, und du bist in weniger als fünf Minuten fertig.

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IBLead als deine Google Maps-Datenquelle

Wenn du die API-Einrichtung ganz überspringen möchtest, ist IBLead einen Blick wert. Die Datenbank ist vorindexiert — über 50 Millionen Unternehmen in 37 Ländern, wöchentlich aktualisiert. Du suchst nach Stadt, Postleitzahl, Region oder ganzem Land. Filtere nach Kategorie, Bewertung, Anzahl der Bewertungen, Technologie-Stack. Exportiere sofort nach CSV.

Kein Warten auf einen Scrape. Keine Paginierung zu verwalten. Keine Rate-Limits, um sich Sorgen zu machen.

Du kannst auch nach den über 160 Technologien filtern, die IBLead pro Eintrag erkennt. Möchtest du Unternehmen, die Shopify verwenden, aber noch kein Klaviyo nutzen? Filtere danach. Möchtest du WordPress-Seiten ohne Google Analytics? Filtere auch danach.

Für Teams, die über die API automatisieren möchten, hat IBLead eine REST-API, die in allen Plänen verfügbar ist. Verbinde sie mit Make.com auf die gleiche Weise, wie du jede andere Datenquelle verbinden würdest.

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Häufig gestellte Fragen

Benötige ich Programmierkenntnisse, um diesen Make.com-Workflow zu erstellen?

Nein. Make.com ist eine visuelle, No-Code-Plattform. Du ziehst Module, verbindest sie und konfigurierst Parameter über Formulare. Der technischste Teil ist das Verständnis der Paginierung — und dieser Leitfaden behandelt diesen Schritt für Schritt.

Wie viele Leads kann ich mit diesem System pro Monat generieren?

Es hängt von deinem Datenquellenplan und dem Make.com-Plan ab. Mit 50 Ergebnissen pro Durchlauf und dem Basisplan von Make.com (1.000 Operationen/Monat) kannst du ungefähr 20 Durchläufe verarbeiten — 1.000 Leads. Skaliere mit höheren Plänen auf beiden Seiten.

Ist es legal, Google Maps-Geschäftsdaten auf diese Weise zu sammeln?

Geschäftsdaten auf Google Maps werden von den Unternehmen selbst öffentlich aufgeführt. Das Sammeln öffentlich verfügbarer Geschäftskontaktinformationen für B2B-Outreach ist in den meisten Rechtsordnungen im Allgemeinen legal. Das gesagt, überprüfe immer die lokalen Vorschriften (DSGVO in Europa, CASL in Kanada) und stelle sicher, dass dein Outreach den geltenden Regeln entspricht.

Was ist der Unterschied zwischen der Verwendung von IBLead und dem Live-Scraping?

Live-Scraping ruft Daten von Google Maps im Moment deiner Anfrage ab — was bedeutet, dass du wartest, und die Ergebnisse variieren je nachdem, was Google in diesem Moment anzeigt. IBLead indiziert alles vor. Die Daten sind bereits vorhanden, wöchentlich aktualisiert, und dein Export ist sofort. Du erhältst auch konsistente Ergebnisse über die Durchläufe hinweg.

Kann ich diesen Workflow verwenden, um Unternehmen in mehreren Ländern anzusprechen?

Ja. Füge eine Zeile pro Länder-/Kategorienkombination zu deiner Targets-Tabelle hinzu. Das Szenario verarbeitet jede Zeile der Reihe nach. Du kannst Suchen in 37 Ländern durchführen, ohne deinen Workflow zu ändern — aktualisiere einfach die Standort-ID und den Ländercode pro Zeile.