Top 3 Chrome-Erweiterungen zum Scrapen von Google Maps 2025

Die richtigen top 2025 chrome-erweiterungen scraper google maps zu finden, ist nicht einfach. Allgemeine Tools funktionieren, aber nicht perfekt. Google Maps hat seine eigenen technischen Einschränkungen – partielles Scrollen, Limit von 120 Ergebnissen, Daten, die in Detailkarten verborgen sind – und jede Erweiterung geht damit anders um.

Dieser Leitfaden vergleicht drei Erweiterungen konkret: was sie tun, was sie nicht tun und in welchen Fällen man sie verwenden sollte. Am Ende wird auch eine spezialisierte Lösung für diejenigen vorgestellt, die weiter gehen möchten.

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Inhaltsverzeichnis

1. Instant Data Scraper – Einfachheit vor allem
2. Data Miner – Mehr Kontrolle, mehr Komplexität
3. Web Scraper – Die umfassende Lösung (aber technisch)
4. Bewertung der drei Erweiterungen
5. Die spezialisierte Alternative: IBLead
6. FAQ

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Instant Data Scraper – Einfachheit vor allem {#instant-data-scraper}

Installation

Geben Sie "Instant Data Scraper" in die Chrome-Erweiterungssuche ein. Es ist normalerweise das erste Ergebnis. Ein Klick auf "Zu Chrome hinzufügen" reicht aus. Kein Konto erforderlich, keine anfängliche Konfiguration.

Wie es funktioniert

Öffnen Sie eine Google Maps-Suche – zum Beispiel "Restaurants Paris 11e". Aktivieren Sie die Erweiterung. Sie erkennt automatisch die Elemente, die extrahiert werden sollen, und hebt sie visuell hervor.

Wenn die automatische Auswahl nicht passt, klicken Sie auf "Try another table", um die Erkennung zu ändern. Das ist alles, was Sie einstellen können.

Das Problem des unendlichen Scrollens

Google Maps verwendet keine klassische Paginierung. Die Ergebnisse werden über ein partielles Scrollen angezeigt – ein Scrollen, das nur auf die linke Spalte angewendet wird, nicht auf die gesamte Seite.

Instant Data Scraper geht damit um, indem es ein Kontrollkästchen bietet: "Unendliches Scrollen". Aktivieren Sie es, legen Sie eine Verzögerung zwischen jedem Scrollen fest, und die Erweiterung scrollt automatisch die Liste, während Sie warten.

Das ist eines ihrer echten Stärken. Das partielle Scrollen von Google Maps ist technisch spezifisch, und nur wenige Tools können es ohne manuelle Konfiguration handhaben.

Was Sie erhalten

Beim Export erhalten Sie:

• Die URL der Detailkarte
• Den Namen des Unternehmens
• Die Google-Bewertung
• Die Anzahl der Bewertungen
• Die Preisspanne
• Die Kategorie
• Die Adresse

Die Excel-Datei ist unordentlich. Leere Spalten, unklare Namen, störende Zeilen oben in der Datei. Die Daten müssen vor der Verwendung bearbeitet werden.

Die realen Grenzen

Instant Data Scraper kann nur das extrahieren, was im Listing sichtbar ist. Die Telefonnummer und die Website erscheinen nur in der Detailkarte – man muss auf jedes Unternehmen klicken, um darauf zuzugreifen. Diese Erweiterung macht das nicht.

Ergebnis: Sie haben eine Liste von Namen und Adressen, aber keine verwertbaren Kontaktdaten für eine direkte Akquise.

Urteil: Ideal für einen schnellen ersten Test oder um URLs von Detailkarten zu sammeln, die dann mit einem anderen Tool bearbeitet werden.

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Data Miner – Mehr Kontrolle, mehr Komplexität {#data-miner}

Installation und Voraussetzungen

Geben Sie "Data Miner" im Chrome Web Store ein. Die Installation erfordert die Erstellung eines Kontos – rechnen Sie mit 2 bis 3 zusätzlichen Minuten im Vergleich zu Instant Data Scraper.

Das Prinzip: Rezepte

Data Miner funktioniert mit Rezepten – das Äquivalent zu konfigurierbaren Scraping-Skripten. Sie definieren, welche Daten extrahiert werden sollen, von welchem Seitentyp und mit welchen Selektoren.

Um die Detailkarten von Google Maps zu scrapen, erfolgt der Workflow in zwei Schritten:

1. URLs der Detailkarten abrufen (zum Beispiel über Instant Data Scraper)
2. Data Miner mit diesen URLs füttern, um die Daten jeder Karte zu extrahieren

Ein Rezept Schritt für Schritt erstellen

In der Data Miner-Oberfläche klicken Sie auf "Make new recipe for this page". Der Assistent bietet 7 Schritte an.

Schritt 2: Wählen Sie "Scraper eine Detailkarte" (Option 2). Das reduziert die Anzahl der folgenden Schritte.

Schritt 4: Definieren Sie die Spalten, die extrahiert werden sollen. Für eine grundlegende Akquise genügen drei Spalten:

• Titel: CSS-Selektor H1
• Telefon: button[aria-label*="Telefonnummer"]
• Website: a[aria-label*="Website"]

Warum CSS-Selektoren, nicht Point & Click

Data Miner bietet einen Modus "Easy Column Finder" – Sie klicken auf das gewünschte Element und es generiert die Formel. Das ist verlockend, aber auf großer Skala wenig zuverlässig.

Wenn Sie Hunderte von Karten extrahieren, fehlt der automatisch generierten Formel die Präzision. Ein manuell geschriebener CSS-Selektor zielt auf das genaue Element ab, selbst wenn sich das Layout von Karte zu Karte leicht ändert.

Wichtig: Diese Selektoren funktionieren nur, wenn Ihre Google Maps-Oberfläche auf Deutsch eingestellt ist. Überprüfen Sie die Spracheinstellung, bevor Sie mit der Extraktion beginnen.

Die Extraktion starten

Sobald das Rezept gespeichert ist, gehen Sie zu "Crawl Scrape" → "Load new Crawl". Fügen Sie Ihre URLs ein (eine pro Zeile), überprüfen Sie, ob sie gültig sind, wählen Sie Ihr Rezept aus, legen Sie die Verzögerung zwischen jedem Scrape fest und starten Sie.

Die Ergebnisse erscheinen im Tab "Download". Rechnen Sie mit 1 bis 2 Minuten für 5 URLs, proportional mehr für große Volumina.

Was Sie erhalten

Die Daten sind sauber und strukturiert: Titel, Telefon, Website in drei separaten Spalten. Einige störende Zeichen können am Anfang der Zelle erscheinen – eine schnelle Bereinigung in Excel reicht aus.

Die Grenzen von Data Miner

Zwei konkrete Probleme:

Der Workflow in zwei Schritten: Sie können nicht direkt von einer Google Maps-Suche starten. Zuerst müssen die URLs der Karten abgerufen und dann in Data Miner eingegeben werden. Das ist machbar, verdoppelt aber die Arbeitszeit.

Die Kosten: Das Crawlen mehrerer URLs gleichzeitig ist eine kostenpflichtige Funktion in Data Miner. Der kostenlose Plan ist in Bezug auf das Volumen sehr eingeschränkt.

Urteil: Leistungsfähiger als Instant Data Scraper für Kontaktdaten, aber der Prozess in zwei Schritten und die Kosten bremsen die Nutzung im großen Maßstab.

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Web Scraper – Die umfassende Lösung (aber technisch) {#web-scraper}

Installation

Geben Sie "web scraper chrome extension" im Chrome Web Store ein. Die Erweiterung erscheint nicht immer als erstes Ergebnis mit nur "web scraper" – fügen Sie "chrome extension" hinzu, um sie schnell zu finden.

Zugriff über die DevTools

Web Scraper wird nicht über ein Symbol in der Chrome-Leiste verwendet. Es integriert sich in die Entwicklertools. Drücken Sie F12 (oder Rechtsklick → Untersuchen), und klicken Sie dann auf den Tab "Web Scraper".

Die Sitemaps

Wo Data Miner von Rezepten spricht, spricht Web Scraper von Sitemaps. Klicken Sie auf "Create new sitemap", geben Sie die Start-URL (Ihre Google Maps-Suche) ein, geben Sie einen Namen ein und bestätigen Sie.

Konfiguration des Linkselektors

Das Ziel: Web Scraper soll automatisch auf jede Karte in der Liste klicken, um die Daten zu extrahieren.

Klicken Sie auf "Add new selector". Typ: Link-Selektor. Geben Sie den CSS-Selektor für die Links zu den Karten in Google Maps ein. Wenn Sie "Elementvorschau" machen, sehen Sie die Anzahl der erkannten Karten bei jedem manuellen Scrollen steigen.

Aktivieren Sie "Multiple", um alle Links zu extrahieren, nicht nur den ersten. Wählen Sie "Read from href attribute". Speichern Sie.

Extraktion der Daten jeder Karte

Klicken Sie auf den Linkselektor, den Sie gerade erstellt haben. Fügen Sie jetzt die Datenselektoren hinzu:

• Titel: Typ Text, Selektor H1, nicht Multiple
• Telefon: Typ Text, button[aria-label*="Telefonnummer"], nicht Multiple
• Website: Typ Text, a[aria-label*="Website"], nicht Multiple

Die gleichen Selektoren wie bei Data Miner funktionieren hier, vorausgesetzt, die Oberfläche ist auf Deutsch.

Die Grenze des partiellen Scrollens

Das ist der kritische Punkt von Web Scraper auf Google Maps.

Web Scraper verwaltet das unendliche Scrollen über einen Selektor "Element scroll". Aber dieser Selektor funktioniert nur für Scrolls, die auf die gesamte Seite angewendet werden. Google Maps verwendet jedoch ein partielles Scrollen – nur auf der Ergebnisspalte, nicht auf der gesamten Seite.

Folge: Web Scraper kann die Ergebnisliste nicht automatisch scrollen. Sie müssen manuell scrollen, bevor Sie die Extraktion starten. Was Sie nicht gescrollt haben, wird nicht extrahiert.

Start und Ergebnisse

Definieren Sie ein Intervall (10.000 ms = 10 Sekunden empfohlen). Scrollen Sie manuell die Liste so weit wie möglich. Starten Sie das Scraping über "Start scraping".

Web Scraper öffnet jede Karte in einem Tab, extrahiert die Daten, schließt den Tab und wechselt zur nächsten. Aktualisieren Sie den Web Scraper-Tab, um die Ergebnisse zu sehen, die sich ansammeln. Exportieren Sie über "Export data".

Urteil: Das theoretisch umfassendste Tool der drei, aber das komplexeste in der Konfiguration. Die Unfähigkeit, das partielle Scrollen automatisch zu verwalten, bleibt ein großes Hindernis speziell für Google Maps.

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Bewertung der drei Erweiterungen {#bilan}

Kriterium	Instant Data Scraper	Data Miner	Web Scraper
Einfachheit der Installation	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆
Automatisches Scrollen	✅	❌	❌
Kontaktdaten	❌	✅	✅
Workflow in einem Schritt	✅	❌	✅
Kosten	Kostenlos	Bezahlpflichtig (Crawl)	Kostenlos
Technische Komplexität	Niedrig	Mittel	Hoch

Die Feststellung ist klar: keine dieser drei Erweiterungen ist speziell für Google Maps konzipiert. Sie sind allgemein gehalten. Sie funktionieren, aber mit erheblichen Kompromissen – unvollständige Daten, Workflow in mehreren Schritten, manuelles Scrollen, Nachbearbeitung der Exporte.

Das Limit von 120 Ergebnissen pro Anfrage gilt für alle, ohne Ausnahme. Es ist eine Einschränkung, die von Google auferlegt wird, nicht von den Erweiterungen.

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Die spezialisierte Alternative: IBLead {#iblead}

Warum eine dedizierte Lösung alles verändert

Die Chrome-Erweiterungen scrapen Google Maps in dem Moment, in dem Sie die Extraktion starten. Sie hängen davon ab, was Google anzeigt, in der Reihenfolge, in der es angezeigt wird, mit maximal 120 Ergebnissen pro Anfrage.

IBLead funktioniert anders. Die Basis ist vorindexiert: über 50 Millionen Einrichtungen in 37 Ländern, wöchentlich aktualisiert. Sie suchen, filtern, exportieren – in wenigen Minuten, ohne zu warten, dass ein Scrape läuft.

Was Sie mit IBLead erhalten

Jede Karte enthält über 50 Datenfelder: Name, Adresse, Telefon, E-Mail (angereichert von der Website), Website, Google Maps-Kategorie, Durchschnittsbewertung, Anzahl der Bewertungen, soziale Netzwerke, Öffnungszeiten, GPS-Koordinaten.

Zwei Funktionen sind exklusiv für IBLead:

Die Google-Bewertungen: Bis zu 500 Bewertungen pro Karte, mit vollem Text, Bewertung, Datum und Autor. Nützlich, um Einrichtungen mit einem fragilen E-Ruf zu identifizieren oder um Kundenfeedback in einem Sektor zu analysieren.

Die Technologieerkennung: IBLead analysiert die Website jeder Einrichtung und erkennt über 160 Technologien – CMS (WordPress, Shopify, Wix), Analyse-Tools, Werbe-Pixel, E-Commerce-Lösungen. Sie können gezielt nur Restaurants ansprechen, die Shopify verwenden, oder Immobilienagenturen ohne Google Analytics.

Für den französischen Markt fügt IBLead das automatische SIRET-Matching hinzu: Name des Geschäftsführers, SIRET, SIREN, APE-Code, Rechtsform, Gründungsdatum des Unternehmens.

Die verfügbaren Filter

Über die IBLead-Oberfläche filtern Sie nach:

• Stadt, Postleitzahl, Region oder ganzem Land
• Google Maps-Kategorie
• Google-Bewertung (z.B.: Einrichtungen zwischen 3,5 und 4,2 Sternen)
• Mindestanzahl an Bewertungen
• Vorhandensein einer E-Mail
• Erkannte Technologien auf der Website
• Google-Karte beansprucht oder nicht
• Art der Nummer (mobil oder fest)

Sie exportieren im CSV-Format. Die Datei kann dann in Ihr E-Mail-Tool (Lemlist, Instantly usw.) oder Ihr CRM importiert werden.

Die Kosten

44€ für 10.000 Leads – das sind 0,004€ pro Kontakt. Keine technische Konfiguration, keine CSS-Selektoren, keine Datenbearbeitung.

Die Anmeldung umfasst 200 credits inklusive (keine Kreditkarte erforderlich).

Kostenloser Test – 200 credits inklusive

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FAQ {#faq}

Was ist die Ergebnissgrenze auf Google Maps?

Google Maps begrenzt die Ergebnisse auf maximal 120 Einrichtungen pro Anfrage. Diese Grenze gilt für alle Chrome-Erweiterungen und alle Scraping-Tools. Um diese Grenze zu umgehen, müssen geografische Anfragen vervielfacht werden (nach Viertel, nach Arrondissement) oder eine vorindexierte Datenbank wie IBLead verwendet werden, die nicht dieser Einschränkung unterliegt.

Wie extrahiere ich E-Mails von Google Maps?

E-Mails erscheinen nicht direkt in den Google Maps-Karten. Sie befinden sich auf der Website der Einrichtung. Um sie zu erhalten, müssen Sie entweder ein Anreicherungstool verwenden, das jede Website automatisch besucht, oder eine Datenbank wie IBLead nutzen, die diese Anreicherung bereits für über 50 Millionen Einrichtungen durchgeführt hat.

Instant Data Scraper, Data Miner oder Web Scraper – welches sollte ich wählen?

Das hängt von Ihrem Ziel ab. Für eine schnelle Extraktion von Namen und Adressen reicht Instant Data Scraper aus. Um Telefonnummern und Websites von Detailkarten abzurufen, ist Data Miner geeigneter, trotz seines Workflows in zwei Schritten. Web Scraper bietet die größte Flexibilität, erfordert jedoch die meiste Konfiguration – und verwaltet das partielle Scrollen von Google Maps nicht automatisch.

Ist es legal, Google Maps zu scrapen?

Das Scraping öffentlicher Daten ist in der Regel gemäß den amerikanischen und europäischen Gesetzen erlaubt. Es müssen jedoch die Nutzungsbedingungen von Google, die DSGVO für personenbezogene Daten (insbesondere für E-Mails) eingehalten und die Server nicht mit übermäßigen Anfragen überlastet werden. Die kommerzielle Nutzung der extrahierten Daten ist in diesem Rahmen möglich, sofern die Daten gemäß den geltenden Regeln verarbeitet werden.

Kann man mehr als 120 Ergebnisse pro Google Maps-Suche scrapen?

Nicht direkt aus einer einzigen Anfrage. Um diese Grenze mit den Chrome-Erweiterungen zu überschreiten, müssen Sie das geografische Gebiet in Untergebiete (nach Viertel, nach Postleitzahl) aufteilen und die Extraktionen vervielfachen. Jede Extraktion bleibt auf 120 Ergebnisse begrenzt. Eine vorindexierte Datenbank wie IBLead hat diese Einschränkung nicht – Sie können Tausende von Einrichtungen einer ganzen Stadt in einem einzigen Vorgang exportieren.