Automatiser la prospection Google Maps avec Make.com : le guide complet

Automatiser la prospection Google Maps avec Make.com : le guide complet

Vous prospectez sur Google Maps ? Vous saisissez manuellement les contacts ? Il existe une meilleure façon.

Les outils d'automatisation comme Make.com (anciennement Integromat) permettent de créer des workflows qui extraient automatiquement les données Google Maps, les enrichissent, et les envoient directement dans votre CRM ou votre base de données.

Résultat : au lieu de 8 heures de travail manuel par semaine, vous passez à zéro. Les données arrivent toutes seules, filtrées et prêtes à l'emploi.

Cet article explique comment ça marche, les cas d'usage concrets, et comment construire votre premier workflow.

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Pourquoi automatiser la prospection Google Maps ?

Le problème : la prospection manuelle tue le temps

Chercher des prospects sur Google Maps, c'est répétitif.

Vous tapez une requête ("plombiers à Lyon"), vous scrollez les résultats, vous notez les noms, les téléphones, vous visitez les sites pour trouver les emails, vous collez tout dans un tableur. Puis vous recommencez pour la ville suivante.

Une agence de 5 commerciaux peut passer 15-20 heures par semaine juste à extraire des données. C'est du temps qui ne génère aucune vente.

La solution : des workflows automatisés

Un workflow automatisé fait ça pour vous :

1. Cherche les prospects selon vos critères (ville, catégorie, note Google, etc.)
2. Enrichit les données (extrait les emails du site web, détecte les technologies, récupère les avis)
3. Filtre les résultats (garde uniquement ceux sans email, ou ceux mal notés, ou ceux avec WordPress)
4. Envoie automatiquement dans votre CRM, Slack, Google Sheets, ou un email

Résultat : une liste fraîche de prospects, tous les jours ou toutes les semaines, sans intervention humaine.

Gain de temps estimé : 15-20 heures/semaine récupérées pour faire du vrai travail commercial.

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Comment fonctionne Make.com (et pourquoi c'est puissant)

Make.com, c'est quoi ?

Make.com est une plateforme d'automatisation qui connecte des applications entre elles. Vous créez des "scénarios" (workflows) qui disent : "Si X se passe dans l'app A, alors fais Y dans l'app B."

Exemples :

• "Si un nouveau lead arrive dans Google Maps, ajoute-le à ma feuille Google Sheets"
• "Si un contact a un site web, récupère ses technologies, puis envoie-moi un email"
• "Si une entreprise a 4+ étoiles, ajoute-la à Salesforce"

Make.com a des centaines d'intégrations : Google Sheets, Salesforce, HubSpot, Slack, Zapier, n8n, etc.

Pourquoi l'automatisation Google Maps change tout

Sans automatisation : vous cherchez manuellement, vous triez manuellement, vous importez manuellement. Chaque étape est une occasion d'erreur.

Avec automatisation : une seule configuration, et ensuite c'est autonome. Vous pouvez même lancer plusieurs workflows en parallèle (un pour les plombiers, un pour les électriciens, etc.).

Cas d'usage réels :

• Agence SEO : trouver tous les restaurants sans Google Analytics dans votre région, les contacter automatiquement
• Agence de réputation : identifier les entreprises avec < 3 étoiles, envoyer une alerte Slack
• SaaS B2B : trouver tous les utilisateurs de HubSpot dans votre secteur, les ajouter à une campagne LinkedIn
• Recrutement : trouver les startups qui se développent (nombre d'avis en hausse), les contacter pour des postes

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Les étapes pour construire un workflow Google Maps automatisé

Étape 1 : Choisir votre source de données

Vous avez besoin d'une API ou d'un service qui scrappe Google Maps. Make.com n'a pas de connecteur Google Maps natif — vous devez utiliser un tiers.

Les options principales :

Service	Coût	Avantages	Inconvénients
IBLead	€44-250/mois	Filtres avancés, avis Google, détection techno, SIRET (FR)	Pas de scraping temps réel
Apify	$49-499/mois	Flexible, scraping temps réel	Plus cher, interface complexe
Google Maps API	$0.01-7 par requête	Officiel, fiable	Limité à 120 résultats par requête
Bright Data	$300+/mois	Très puissant	Coûteux pour les petites équipes

Notre recommandation pour débuter : IBLead. Pourquoi ? Les filtres sont conçus pour la prospection (note Google, nombre d'avis, emails détectés, technologies), et les prix sont accessibles dès €44/mois.

Étape 2 : Générer votre clé API

Si vous choisissez IBLead :

1. Créez un compte sur iblead.com (ou IBLead si vous préférez)
2. Allez dans les paramètres API
3. Générez une clé (elle ressemble à sk_live_xxxxx)
4. Gardez-la précieusement — c'est votre passeport pour les requêtes

Important : l'API est accessible même sur les plans gratuits. Vous pouvez tester avant de payer.

Étape 3 : Configurer votre premier scénario Make.com

Voici la structure basique d'un workflow :

[Trigger] → [Action 1] → [Action 2] → [Action 3]

Exemple concret : "Tous les jours, cherche les plombiers mal notés à Paris, ajoute-les à Google Sheets"

1. Trigger : Planificateur (tous les jours à 9h)
2. Action 1 : Appel API IBLead (cherche plombiers à Paris, filtre : note < 3.5)
3. Action 2 : Boucle sur les résultats (pour chaque plombier trouvé)
4. Action 3 : Ajoute une ligne dans Google Sheets

Voici ce que ça ressemble en pseudocode :

TOUS LES JOURS À 9h:
  Appel API IBLead {
    city: "Paris",
    category: "Plombier",
    rating: {min: 0, max: 3.5}
  }
  
  POUR CHAQUE résultat:
    Ajoute dans Google Sheets:
      - Nom
      - Adresse
      - Téléphone
      - Email
      - Note Google
      - Nombre d'avis

Temps de setup : 30 minutes pour quelqu'un qui connaît Make.com. 2-3 heures si c'est votre première fois.

Étape 4 : Ajouter des filtres intelligents

Les filtres transforment une liste brute en liste ciblée.

Exemples de filtres utiles :

• Email détecté : ne garder que les entreprises avec un email trouvé (signe qu'elles ont un site web professionnel)
• Nombre d'avis : chercher les nouveaux acteurs (0-50 avis) ou les établis (200+ avis)
• Note Google : identifier les mal notés (< 3.5) ou les excellents (4.8+)
• Technologies : chercher les sites sans Google Analytics, ou les utilisateurs de Shopify
• Fiche claimed : ne garder que les fiches officielles (claimed = vérifiées par le propriétaire)

Exemple de workflow avec filtres :

Cherche: Restaurants à Lyon
Filtre 1: Note Google < 3.8
Filtre 2: Nombre d'avis > 30 (établis, pas les nouveaux)
Filtre 3: Email détecté = OUI
Filtre 4: Fiche claimed = OUI

Résultat: 47 restaurants bien établis mais avec une mauvaise réputation
→ Envoie à Slack + Google Sheets

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Cas d'usage concrets : 5 workflows à mettre en place

#1 - Enrichissement de données existantes

Problème : vous avez une liste de 1000 emails, mais pas leurs téléphones ni leurs adresses.

Solution :

POUR CHAQUE email dans votre liste:
  Appel API: "Trouve l'entreprise correspondant à cet email"
  Récupère: téléphone, adresse, note Google, nombre d'avis
  Ajoute dans le CRM

Temps gagné : 8-10 heures de recherche manuelle.

#2 - Prospection par secteur d'activité

Problème : vous vendez un logiciel SEO, vous voulez cibler les agences web.

Solution :

TOUS LES JOURS:
  Cherche: Agences web + Agences digitales + Web designers
  Filtre: Note Google > 4.2 (signe de qualité)
  Filtre: Nombre d'avis > 20 (établis)
  Filtre: Pas de Google Analytics détecté (client potentiel)
  
  POUR CHAQUE résultat:
    Ajoute à une liste Lemlist
    Envoie un email: "Audit SEO gratuit de votre site"

Résultat : 50-100 leads qualifiés par semaine, sans levée le petit doigt.

#3 - Détection d'opportunités par réputation

Problème : vous êtes agence de réputation, vous cherchez des clients avec mauvaise note.

Solution :

CHAQUE SEMAINE:
  Cherche: Tous les hôtels, restaurants, services à Paris
  Filtre: Note Google < 3.5
  Filtre: Nombre d'avis > 50 (établis, donc vraiment mal notés)
  
  POUR CHAQUE résultat:
    Récupère les 10 derniers avis Google
    Analyse le sentiment (négatif = priorité haute)
    Envoie un email: "Nous avons remarqué des avis négatifs..."

Résultat : liste de prospects chauds qui ont un vrai problème à résoudre.

#4 - Monitoring de la concurrence

Problème : vous voulez suivre les mouvements de vos concurrents.

Solution :

TOUS LES JOURS:
  Cherche: Restaurants à Lyon (catégorie de votre concurrent)
  Cherche: Restaurants à Marseille
  Cherche: Restaurants à Bordeaux
  
  Récupère pour CHAQUE:
    - Nombre d'avis (en hausse = expansion)
    - Note Google (en baisse = problèmes)
    - Nouvelles photos (activité)
    - Technologies détectées (ils changent de plateforme ?)
  
  Envoie un rapport Slack le matin

Résultat : vous savez immédiatement si un concurrent se développe ou décline.

#5 - Intégration CRM automatique

Problème : vous cherchez des prospects, mais vous voulez les ajouter directement à Salesforce.

Solution :

CHAQUE JOUR À 18h:
  Cherche: Services de nettoyage à Île-de-France
  Filtre: Email détecté = OUI
  Filtre: Fiche claimed = OUI
  
  POUR CHAQUE résultat:
    Ajoute à Salesforce:
      - Nom du compte
      - Adresse
      - Téléphone
      - Email
      - Catégorie = "Lead froid"
      - Créé par = "Workflow automatisé"
    
    Assigne à un commercial (round-robin)

Résultat : les leads arrivent directement dans Salesforce, prêts à être appelés.

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Les pièges à éviter

Piège #1 : Trop de filtres = zéro résultats

Si vous filtrez "note > 4.8 ET email détecté ET WordPress ET moins de 50 avis", vous allez trouver 3 entreprises au lieu de 300.

Solution : commencez large, puis affinez. Cherchez d'abord 500 restaurants, puis gardez seulement ceux avec note > 4.2.

Piège #2 : Les données deviennent obsolètes rapidement

Les données Google Maps changent : les entreprises ferment, les notes montent/descendent, les emails changent.

Solution : relancez votre workflow une fois par semaine, pas une fois par mois. Les données fraîches valent mieux que les données complètes mais vieilles.

Piège #3 : Spam = blocage

Si vous envoyez 1000 emails identiques en une heure, vous allez être bloqué. Les fournisseurs d'email voient ça comme du spam.

Solution : étalez les emails sur 3-4 jours (Make.com peut le faire). Personnalisez chaque email (mentionnez le nom de l'entreprise, la note Google, etc.).

Piège #4 : Oublier de valider les données

Parfois, l'API retourne un email faux, ou une adresse incomplète.

Solution : ajoutez une étape de validation. Vérifiez que l'email contient un "@", que l'adresse a au moins 5 caractères, etc.

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IBLead vs alternatives : pourquoi le choix de la source compte

Vous avez besoin d'une source de données Google Maps fiable. Le choix que vous faites ici va affecter la qualité de tous vos workflows.

Voici comment les principales sources se comparent :

Critère	IBLead	IBLead	Google API	Apify
Coût (10K crédits)	€44/mois	€49/mois	~€100	€49/mois
Filtres avancés	✅ tous les plans	✅ Pro+	❌ limités	✅
Avis Google	✅ texte complet	✅ texte complet	❌ non	❌ non
Détection 160+ techno	✅	❌	❌	❌
Email enrichi	✅	✅	❌	✅
Recherche par pays	✅ Starter	❌ Company (€499)	✅	✅
SIRET/SIREN (FR)	✅	❌	❌	❌
Mise à jour	Mensuelle	Mensuelle	Temps réel	Temps réel
Facilité d'intégration	✅ API simple	✅ API simple	✅ API officielle	✅ API

Le point clé : si vous prospectez en France, IBLead offre des données uniques (SIRET, SIREN, code APE) que personne d'autre n'a. Si vous prospectez à l'international, les options sont plus proches.

Pour Make.com, toutes ces sources s'intègrent de la même façon (via API HTTP). Le choix dépend de :

1. Votre budget : IBLead et IBLead sont les moins chers
2. Vos besoins de filtres : IBLead inclut tous les filtres dès €44/mois
3. Votre marché : si vous êtes en France, IBLead a l'avantage du SIRET
4. Votre besoin de temps réel : Google API et Apify sont temps réel, IBLead/IBLead sont mensuels

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Comment démarrer : étapes pratiques

Étape 1 : Créer un compte Make.com

1. Allez sur make.com
2. Inscrivez-vous (gratuit, vous avez 1000 opérations/mois)
3. Créez un nouveau scénario

Étape 2 : Ajouter le connecteur API HTTP

Make.com a un connecteur générique "HTTP" qui accepte n'importe quelle API.

1. Cliquez sur "Add a module"
2. Cherchez "HTTP"
3. Choisissez "Make a request"

Étape 3 : Configurer votre première requête

Exemple avec IBLead :

URL: https://api.iblead.com/v1/search
Méthode: POST
Headers:
  Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  Content-Type: application/json

Body (JSON):
{
  "city": "Paris",
  "category": "Plombier",
  "filters": {
    "rating_min": 0,
    "rating_max": 3.5,
    "has_email": true
  },
  "limit": 100
}

Étape 4 : Ajouter une action (Google Sheets, Slack, CRM)

Une fois que vous avez les résultats, faites quelque chose avec :

Option 1 : Google Sheets

• Ajouter une ligne par résultat
• Colonnes : Nom, Adresse, Téléphone, Email, Note, Avis

Option 2 : Slack

• Envoyer un message : "50 nouveaux plombiers trouvés"
• Lister les 5 meilleurs

Option 3 : CRM (Salesforce, HubSpot)

• Créer un contact par résultat
• Assigner automatiquement à un commercial

Étape